滴滴高级数据分析师(J250314011)
任职要求
1、熟练使用统计软件（Python，Matlab，R其中一项或多项）和数据库语言（SQL)； 2、具有统计学和概率论知识和相关应用经验，擅长数据分析。了解常见统计（如假设检验、置信区间、p值等）和机器学习模型（如树模型、逻辑回归等）及使用； 3、本科及以上学历，理科，工科或者经济学，有良好的逻辑思维能力； 4、了解常…
工作职责
岗位职责： 1、通过设计合理的实验方案或者采用全量评估方法，开展因果推断，科学评估策略效果，深入剖析，提出并推动落地策略优化建议； 2、基于对商业场景的理解，通过量化分析或建模的方式寻找机会点，输出专项洞察并推动落地，拿到结果，通过建立统计模型等手段，开展专题分析，产出业务洞察，提供科学决策，比如价格弹性、供需平衡、司机调度等问题； 3、完善业务指标定义，利用数据科学衡量业务表现； 4、针对代驾业务特点，进行实验设计和评估；
1.参与滴滴国际化外卖商家、骑手、订单等数据域的离线、实时数据集市和实时数据的开发工作； 2.参与滴滴国际化外卖离线、实时相关数据规划、设计以及落地； 3.参与风控实时数据计算和服务的性能优化与运维，为业务提供稳定的服务；
岗位职责： 1、围绕业务目标，通过设计合理的实验方案或者采用全量评估方法，看清策略效果、分析因果链路，提出并推动落地策略优化建议； 2、利用有效的数据分析方法和指标管理机制，主动发现业务经营过程中的问题，开展专题研究，快速拆解问题、搭建研究思路，输出有洞察力的分析结论，及时迭代团队认知或业务动作; 3、负责新产品/工具的指标体系设计、参与数据pipeline建设；
1、负责两轮车B端场景的模型设计、开发和迭代优化，包括但不限于需求预测、时效预测、匹配派单等，为线上算法策略服务提供支持 2、深入了解业务，与产品、工程、业务团队紧密合作，运用数据分析对业务数据进行挖掘，抽象并定义算法问题，进行建模优化，提供有效的业务解决方案 3、综合运用时序预测、机器学习、图模型等前沿技术和算法策略，解决两轮车B端场景的复杂问题
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性