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滴滴自动驾驶地图算法工程师(J250428002)

社招全职技术地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 计算机、自动化、机器人、测绘等相关专业硕士或以上学历;
2. 具备良好的数学基础,具备多视几何、状态估计、滤波、优化等理论基础,具备深度学习相关项目经验者优先;
3. 熟悉计算机视觉领域的基本算法数据结构,熟悉计算机图形学、SLAM、多传感器融合等相关领域常用算法;
4. 熟悉Linux系统,熟练掌握编程语言:C++/Python,具备用于云端和车机环境的功能实现、调试和迭代能力;
5. 了解高精地图相关标准和数据结构,有智能驾驶地图构建、BEV感知与建图等项目设计与研发经验者优先;
6. 相关领域有高水平论文发表者优先。

工作职责


1. 负责自动驾驶中三维场景恢复,语义地图构建等研究、开发和落地工作;
2. 参与基于视觉或激光雷达的地图构建、多源数据融合等工作的设计和实现;
3. 跟进国内外相关领域最新研究成果,实现并应用于实际项目中。
包括英文材料
学历+
深度学习+
OpenCV+
算法+
数据结构+
SLAM+
Linux+
C+++
Python+
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社招技术

1. 负责自动驾驶中三维场景恢复,矢量地图构建等研究、开发和落地工作; 2. 参与基于多传感器的地图构建、多源数据融合等工作的设计和实现; 3. 跟进国内外相关领域最新研究成果,实现并应用于实际项目中。

更新于 2025-08-01
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社招技术

1. 负责自动驾驶中三维静态场景恢复,在线语义地图构建等研究、开发和落地工作; 2. 参与基于视觉或激光雷达的静态环境在线构建、多源数据融合等工作的设计和实现; 3. 跟进国内外相关领域最新研究成果,实现并应用于实际项目中。

更新于 2025-07-25
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社招IDG

-负责自动驾驶场景中使用多源传感器数据自动化在线提取地图要素,构建高精地图的研究和开发 -负责高精地图地图变化发现和自动化更新算法的研究与开发 -负责高精地图内要素的验证与检查算法的研究和开发 -负责与其他方向一起,做好实车应用效果

更新于 2024-06-20
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社招2年以上技术类-算法

1. 持续优化L4无人车所面临的公开道路 + 站内配送场景的车端在线地图构建方案,包括但不限于:基于多模态BEV研发地图元素的矢量化、语义化和拓扑化;设计数据驱动的地图算法模型真值闭环,研发相应的VLM预标注和挖掘能力;车端部署和性能优化等。跟进国内外先进成果,结合业务场景,探索轻图/无图自动驾驶技术路径。 2. 落地并持续深耕云端众包地图方案,实现车云协同。针对无人车遇到的各类复杂场景,提出有效的车云联动方案,并持续解决规模化阶段的各类线上问题。

更新于 2025-09-11