滴滴离线特征开发工程师(J250514012)

1、基于云音乐业务现状,规划并构建安全风控的数据仓库与领域模型建设,并持续优化改进; 2、负责风险感知、识别相关的实时及离线数据任务开发, 建立并完善相关数据指标体系,沉淀风险水位、治理能力等核心数据资产； 3、清洗并提取有助于策略、模型增益的特征,开发和维护相关离线及实时特征，提升策略与模型准确度，保障异常行为拦截时效性； 4、参与海量数据治理工作,提升数据易用性与质量,制定并推动安全风控数据治理、数据质量相关标准落地。

1. 负责用户数据实时更新系统架构设计与开发，保证系统的高可用，时效性和健壮性，负责用户离线特征生成，保证数据的准确性、稳定性和时效性 2. 负责用户数据在线服务的升级与维护，保证系统的高可用与健壮性 3. 负责用户 id mapping 关系的更新，保证用户数据关联关系的准确性与更新时效性，保证用户数据在各平台的高效打通 4. 理解搜推广业务，总结抽象适用于业务的科学的数据建设方法论，并推进方法论在业务场景的实践

1. 负责业务安全数据域全链路建设、数据分层框架搭建 2. 负责安全离线特征、实时特征开发；为安全风控策略提供快速稳定的数据服务 3. 负责安全在线及离线数据体系的规划、设计及落地；为安全风控策略提供高效的数据支持

1. 参与建设搜推机器学习平台，根据业务需求开发相应功能，支持算法的业务迭代，提升算法迭代效率 2. 对算法开发过程进行抽象，将常用的深度学习过程沉淀为组件，建设算法开发pipeline，设计代码与可视化组件相结合的编程范式，提供便捷稳固的一站式环境托管 3. 面向核心本地商业全搜推业务，建设海量数据规模的特征/样本工程，包括离线特征/样本生产、流式训练数据链路建设（ODL）、特征样本监控分析等大数据工程