滴滴(资深)算法工程师_滴滴国际化推荐或者LLM方向(J250728003)
任职要求
1. 计算机或数学相关专业毕业，统招硕士及以上学历，有扎实的数据结构和算法基础，或者有较好的数学功底。有特征工程，数据建模，机器学习，最优化理论等相关基础； 2. 熟悉常用数据挖掘算法的实现与应用，掌握常用机器学习算法并有实战经验，包括但不限于 LR，GBDT，XGBoost，RL, NN 等； 3. 有海量数据处理分析经验，熟悉Hadoop，Hive，Spark等大数据处理平台； 4. 编程基础扎实，熟练掌握下列语言之一： C++、Java、python、Scala、Golang…
工作职责
【滴滴国际化出行交易市场算法团队简介】 国际化业务是滴滴的重要增长方向。 出行交易市场算法团队/Short as "IBG MPA" 在我们出海业务中扮演了重要角色。团队致力于打造国际出行业务核心自动化，构建智能化价格、补贴和分单引擎, 提升业务核心指标(i.e. 完单, GMV, 毛利, 司乘体验等), 创造用户价值和商业价值，助力滴滴在国际市场的成功。 算法团队作为滴滴国际化出行交易市场IBG Marketplace(MP)中核心团队, 加入我们，你将有机会在国际化强竞争态的双边动态交易市场下，设计前沿的机器学习、强化学习算法，不断提升解决复杂业务问题的能力。还可以与世界各国同事交流，获得多元化国际视野，并能收获到一群使命驱动/平等开放/志同道合的伙伴们！ 【分单方向简介】 交易算法方向，解决司乘匹配、供需预测等问题，是国际化出行业务的核心技术和竞争力。结合国际化业务特点，我们将深度学习、强化学习、因果推断等技术应用在日常工作中。 【岗位职责】 1. 负责国际化网约车交易策略算法设计和实现,包括但不限于司乘匹配,运力调度,流量分发,供需预测,仿真系统等方向； 2. 针对不同国家交易市场的供需情况和竞争态势,和业务方协同设定目标,使用机器学习/强化学习/运筹优化等算法和技术,优化成交率等核心业务指标,助力业务发展。
1、公司全场景智能搜索业务，通过搜索算法/技术，提升用户体验核心指标； 2、负责Query引导模式挖掘，通过前沿的NLP,NLG等算法手段，深挖用户Query表达交互规律； 3、结合业务需求，对供给的信息和服务进行画像刻画建立高效索引，提升召回和排序效果; 4、跟踪终端A领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势，对前沿技术结合产品业务进行实验及落地。
1、公司全场景智能搜索业务，通过搜索算法/技术，提升用户体验核心指标； 2、负责Query引导模式挖掘，通过前沿的NLP,NLG等算法手段，深挖用户Query表达交互规律； 3、结合业务需求，对供给的信息和服务进行画像刻画建立高效索引，提升召回和排序效果; 4、跟踪终端A领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势，对前沿技术结合产品业务进行实验及落地。
职位描述： 我们正在搭建国际化的在线分类信息平台，致力于通过技术创新提升用户体验和平台效率。寻找有才华的算法工程师加入我们的团队，专注于搜索算法、推荐算法和自然语言处理方向的开发与优化。 您将与跨职能团队紧密合作，通过先进的算法技术推动用户增长、提升平台流量以及增强用户对我们的服务的满意度，充分给同学们提供成长的机会。 岗位职责： 搜索算法方向： *使用自然语言处理技术（如语义匹配、实体识别、意图分类等）强化query意图识别 *优化搜索相关性，提升用户查询与结果之间的匹配度。 *开发和改进排序模型、语义理解模型、召回模型等，提高搜索体验。 推荐算法方向： 构建个性化推荐系统，设计高效的召回、排序及多目标优化算法，提升用户留存与转化率。 持续改进推荐策略，优化长尾物品推荐效果。 NLP算法方向： 开发自然语言理解模型，支持搜索、推荐等核心功能。 在商品描述生成、用户意图解析和文本审核等场景中应用先进的NLP技术。 探索大模型技术在分类信息平台中的应用场景，探索电商、二手车等领域中大模型的应用落地，承担大模型预训练和调优等工作，如prompt设计、fine-tuning、模型蒸馏等。 持续跟踪算法领域的最新进展，将前沿技术应用于实际业务。 支持模型在生产环境的部署和调优，确保高效、稳定运行。
1. 负责滴滴国际化外卖业务推荐算法的迭代与优化，强化用户体验，提高推荐转化率，合理调控流量分发确保内容精准触达目标用户 2. 深入研究和分析用户行为数据，挖掘用户兴趣和需求，构建用户画像，为推荐算法提供数据支持 3. 探索和应用前沿的机器学习、深度学习算法，推动推荐算法的创新和升级 4. 与产品/业务团队紧密合作，及时响应产品需求变化，为业务增长提供有力支撑 5. 监测和分析推荐系统的性能指标，及时发现并解决问题，持续优化推荐算法的效果