滴滴高级算法工程师_滴滴国际化交易策略(J250728003)

任职要求

1. 计算机或数学相关专业毕业，统招硕士及以上学历，有扎实的数据结构和算法基础，或者有较好的数学功底。有特征工程，数据建模，机器学习，最优化理论等相关基础；
2. 熟悉常用数据挖掘算法的实现与应用，掌握常用机器学习算法并有实战经验，包括但不限于 LR，GBDT，XGBoost，RL, NN 等；
3. 有海量数据处理分析经验，熟悉Hadoop，Hive，Spark等大数据处理平台；
4. 编程基础扎实，熟练掌握下列语言之一： C++、Java、python、Scala、Golang；
5. 热衷了解和实战业界前沿技术，洞悉人工智能国际会议研究动态，不断提升自己在机器学习、运筹优化、机制设计、数理统计等方向的能力；
6. 机器学习相关较深的工业界经验或较深厚的学术积累，有相关领域业界知名成功项目经验优先，有项目管理和团队管理经验的优先；
7. 其他优先条件：

◦ 有分布式机器学习和数据分析经验的优先。

◦ 在人工智能相关顶级会议有论文发表者优先。

◦ 编程能力杰出者优先。

◦ 有大型系统架构设计和实践经验者优先。

◦ Kaggle等比赛成绩优秀者优先。

工作职责

【滴滴国际化出行交易市场算法团队简介】

国际化业务是滴滴的重要增长方向。
出行交易市场算法团队/Short as "IBG MPA" 在我们出海业务中扮演了重要角色。团队致力于打造国际出行业务核心自动化，构建智能化价格、补贴和分单引擎, 提升业务核心指标(i.e. 完单, GMV, 毛利, 司乘体验等), 创造用户价值和商业价值，助力滴滴在国际市场的成功。
算法团队作为滴滴国际化出行交易市场IBG Marketplace(MP)中核心团队, 加入我们，你将有机会在国际化强竞争态的双边动态交易市场下，设计前沿的机器学习、强化学习算法，不断提升解决复杂业务问题的能力。还可以与世界各国同事交流，获得多元化国际视野，并能收获到一群使命驱动/平等开放/志同道合的伙伴们！

【分单方向简介】
交易算法方向，解决司乘匹配、供需预测等问题，是国际化出行业务的核心技术和竞争力。结合国际化业务特点，我们将深度学习、强化学习、因果推断等技术应用在日常工作中。

【岗位职责】
1. 负责国际化网约车交易策略算法设计和实现,包括但不限于司乘匹配,运力调度,流量分发,供需预测,仿真系统等方向；
2. 针对不同国家交易市场的供需情况和竞争态势,和业务方协同设定目标,使用机器学习/强化学习/运筹优化等算法和技术,优化成交率等核心业务指标,助力业务发展。