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滴滴国际化治理平台高级JAVA研发工程师-杭州(J250528008)

社招全职5年以上技术地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1. 计算机相关专业,本科及以上学历。
2. 5年及以上J2EE开发经验,3年以上互联网项目经验,能够独立完成项目开发及现有项目二次开发。
3. 基础扎实,精通Java并发编程、JVM,理解网络通信、多线程等基础框架,对各种开源开发框架Spring bootmybatis等有深入的应用和优化…
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工作职责


1. 投身构建世界一流的负向业务技术体系,提升滴滴国际化用户在出行/外卖场景下的服务体验和满意度。
2. 积极参与业务需求讨论,支撑滴滴国际化负向业务的需求研发,确保端到端的交付效率与质量。
3. 深入理解服务体验类治理业务逻辑,抽象业务,沉淀中台,与业务和产品同学携手,用技术手段提升滴滴国际化的负向业务能力,赋能业务发展。
4. 挑战出行领域国际化to C业务,能具备国际化视野,能深入学习理解L10N,I18N,跨时区等国际化技术技能。
包括英文材料
学历+
Java+
JVM+
多线程+
开发框架+
Spring Boot+
MyBatis+
分布式系统+
还有更多 •••
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社招5年以上技术

1. 投身构建世界一流的负向业务技术体系,提升滴滴国际化用户在出行/外卖场景下的服务体验和满意度。 2. 积极参与业务需求讨论,支撑滴滴国际化负向业务的需求研发,确保端到端的交付效率与质量。 3. 深入理解服务体验类治理业务逻辑,抽象业务,沉淀中台,与业务和产品同学携手,用技术手段提升滴滴国际化的负向业务能力,赋能业务发展。 4. 挑战出行领域国际化to C业务,能具备国际化视野,能深入学习理解L10N,I18N,跨时区等国际化技术技能。 5.北京&杭州

更新于 2025-12-22杭州
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社招3年以上技术类-数据

团队介绍: 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队,以技术为引擎,以数据为纽带,驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国,服务全球,每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流,在多语言、多文化、多法规的复杂场景中,打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 数据在国际化场景真正成为业务发展的引擎,数据团队成员有数据工程师、研发工程师、数据科学家和算法同学。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系;统一的用户/商品/商家资产体系建设,含统一的DMP和选品平台;面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环,打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台; 我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化; 岗位职责: 1) 运用离线批处理与实时流数据技术,建设国际数据体系,包括数据处理、数据采集、数据质量及稳定性保障、数据治理、智能化和自动化建设,搜推广,外投,交易等数据经验; 2) 同数据产品与技术研发协作,为业务方,提供数据洞察和产品化解决方案,与AIDC业务一同成长; 3) 结合业务场景与运营痛点,通过数据+算法+工程化能力,不断完善AIDC的数据化运营能力;

更新于 2025-12-25杭州
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社招3年以上技术类-数据

团队介绍 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队,以技术为引擎,以数据为纽带,驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国,服务全球,每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流,在多语言、多文化、多法规的复杂场景中,打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系;统一的用户/商品/商家资产体系建设,含统一的DMP和选品平台;面向全球商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环,打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台。我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化; 职位描述 1)建设国际数字商业集团的全球商品数据资产体系:设计并落地覆盖多国市场的商品数据资产,支撑品规、选品、比价等核心场景,助力业务高效运转; 2)打造AI驱动的商机洞察引擎:通过数据+AI的能力,提供全球视野的供给数据洞察与产品化解决方案,实现跨境商机发现、供给挖掘、孵化提效的智能化工作流,提升业务数据化运营能力。

更新于 2026-01-19杭州
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社招3年以上云智能集团

阿里云 AI 中间件团队致力于构建面向 AI 原生时代的新型基础设施,打造支撑万亿级 token 调用的高可用、高性能、可治理的 AI Agent 运行底座。我们主导开源项目 AgentScope(AI Agent 开发框架)、Higress(AI 网关)、Nacos(AI Registry),在继承 Dubbo、Nacos、Higress、Sentinel 等经典中间件能力基础上,为阿里内部 Qwen-APP、百炼、PAI 等核心 AI 产品提供统一AI基础设施。 1. 设计并研发 AI Agent 核心中间件,包括但不限于 Agent 开发框架 AgentScope 、Agent/MCP 注册中心、Prompt/Skills 配置中心、AI Memory 服务等,构建端到端的 Agent 开发、部署与运行体系; 2. 负责 AI Agent 的工程化落地与治理,构建 AI Agent 的效果与高可用治理体系,实现灰度发布、效果评估、安全拦截、故障自愈、成本监控等能力,确保 Agent 在大规模调用下的稳定性、可控性与经济性; 3. 负责下一代 AI 原生应用架构的演进,主导 AI 中间件的整体设计与核心功能研发,探索 AI Agent 与大模型领域的前沿方向,推动 AI 原生应用架构的技术标准制定与社区影响力建设,并促进其在内外部的大规模落地; 4. 推动开源与产品双轮驱动,通过 Higress、AgentScope、Nacos 等项目扩大社区影响力,同时将前沿能力沉淀为 MSE、AI 网关等商业产品,支持内外部客户大规模落地。

更新于 2026-02-11杭州