滴滴售后质量专家(J250530025)
任职要求
全日制大学本科及以上学历
车辆工程、机械设计、材料、管理学等相关专业
熟练掌握OFFICE,具备canoe、logger等使用知识和…工作职责
1、组织内部和合作主机厂对生产过程的整车安全故障风险开展过程评价,支持相关SQE和供应商开展影响市场售后的产品安全评价 2、协助主机厂对售后市场重大安全抱怨(火烧车/气囊/事故车/突发批量安全项问题)进行现场调查分析及质检总局质询,编写分析报告,推动相关问题的解决 3、牵头建立内部测试运营团队、硬件维修服务团队和合作主机厂用户服务、市场质量沟通渠道,对无人驾驶网约车投放测试运营前和投放阶段的快速质量分析改进,并监督落实整改措施推动解决影响ADS测试运营的质量问题(现场问题处理,售后故障分析等),组织售后索赔争议处理及索赔鉴定 4、组织组织内部和合作主机厂制订车型售后故障率、售后成本、质保期和质保金等质量相关目标,并监控和推动达成 5、组织内部和合作主机厂解决无人驾驶网约车售后服务工作, 6、负责定期售后质量报告的编制和数据统计分析,总结经验教训对新车型项目提出整车改进建议(产品安全要求、故障率、售后成本、质保期和质保金预测等)
1. 负责智能底盘电控域(主要涉及制动、转向、悬架)售后全量软件问题的推进与解决; 2.负责新项目阶段智能底盘软件质量专项的搭建与管理、推动软件质量活动有效落地以及全量软件问题的闭环管理; 3. 跟踪系统软件开发计划与标定计划,并负责系统功能测试与性能的质量验收,负责问题管理,保证按时完成系统开发、高质量上线; 4 负责与协助PQA,SOP前及以后售后质量软件问题收集和管理,跟踪推进问题解决进度,评估进展风险状态等; 5. 负责结合质量数据开展质量改善专项活动,定期组织团队进行复盘,保证以往问题的规避,不断提升产品质量;
1、负责蚂蚁IoT产品全生命周期端到端质量管理,为产品设计质量负责; 2、产品立项之初,负责基于产品技术栈和应用场景,有针对性的开展质量策划,并按计划推进质量活动落地; 3、产品设计阶段,主导产品设计和关键器件选型风险评估和规避,能协同厂商和蚂蚁实验室,完成产品硬件DQA测试验证,并跟进问题闭环,最终顺利过点并达到可量产状态; 4、产品上市后,全方位开展售后质量监控、问题挖掘和持续改善,确保产品硬件故障率达成指标; 5、参与产品孵化创新预研探索和核心技术竞品评测,以及软硬一体化实验室自动化测试方案的开发实现和实验室管理;
1. 整车级质量需求定义与落地,承接智能驾驶领域整车质量代表需求,主导芯片、控制器的质量需求输入,确保与整车功能安全(ISO 26262)、预期功能安全(ISO 21448 SOTIF)及可靠性目标的系统级对齐; 构建“芯片-控制器-整车”质量链路,识别跨层级耦合风险(如芯片算力不足导致感知延迟、控制器供电波动引发整车功能降级),推动FTA(故障树分析)及系统级FMEA更新; 2. 全生命周期质量协同(研发/制造/售后), 主导芯片及控制器在整车集成中的设计评审,审核硬件(EMC/散热设计)、软件(功能安全机制、OTA兼容性)及系统验证方案(如HIL台架场景覆盖率≥95%);联合制造团队定义控制器量产质量目标(如0公里PPM≤30),审核代工厂工艺能力(协同供应商质量管理团队),推动关键问题闭环(如SMT焊点缺陷率管控);基于用户数据(接管率、Corner Case复现)驱动质量改进,优化芯片冗余设计及控制器功能降级策略(Failsafe机制); 3. 建立智能驾驶系统质量评估模型(覆盖功能可用性、鲁棒性、用户体验),制定芯片/控制器在整车维度的验收标准(如功能安全状态覆盖率≥99.9%),主导跨部门质量流程拉通(APQP/PPAP),确保研发、供应商质量管理、制造、售后等环节的质量数据闭环(如售后问题24H内触发FMEA更新)。