滴滴ML planner算法工程师(J250611018)
社招全职技术地点:广州状态:招聘
任职要求
- 在计算机科学、机器学习/深度学习、机器人等相关领域获得硕士或博士学位 - 有机器学习或深度学习相关经验,包括模型训练、部署、测试等 - 熟悉一种以上深度学习框架,如Tensorf…
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工作职责
- 应用先进的深度学习技术,解决自动驾驶中智能体的行为理解、预测和规划问题 - 研究和发展创新性的深度学习模型,用以实时理解和预测其他交通参与者的行为,并做出合理运动规划 - 设计和优化基于深度学习方法的在线预测和规划系统,增强系统的实时性和鲁棒性 - 开发和完善模型训练的离线系统,包括数据挖掘、数据处理,和模型评估及可视化
包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
学历+
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
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作为AI Agent系统工程师,我们将一起打造面向物理世界、可长期运行的 AI Agent 系统,服务于具身智能、机器人、复杂人机交互等场景。我们的工作不限于模型训练,包括不限于: 1、长时程Agent的规划与执行框架; 2、面向复杂任务的层次化规划; 3、可控、可演进的Agent Memory/Summary等机制; 4、从“能跑”走向“稳定跑”的Agent系统。
更新于 2025-12-16深圳|上海
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我们正在寻找一名全职的机器学习编译器工程师,对建立先进的机器学习编译器基础设施有深入的了解和强烈的热情,以便在通用目的GPU或定制SoC上部署先进的自动驾驶模型。 开发ML编译器,使机器学习模型能够在通用GPU或小鹏汽车定制的SoC芯片上运行,具体的工作包括: 1、clang/MLIR/LLVM编译器工具链开发,包括C/C++、汇编器、链接器。 2、各种前端优化,包括各种计算图优化。 3、各种后端优化,包括通过异构内存管理、分块和并行化。 4、测试和分析编译器部署的模型。
更新于 2025-04-02北京|上海