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滴滴ML planner算法工程师(J250611018)

社招全职技术地点:广州状态:招聘

任职要求


- 在计算机科学、机器学习/深度学习、机器人等相关领域获得硕士或博士学位
- 有机器学习深度学习相关经验,包括模型训练、部署、测试等
- 熟悉一种以上深度学习框架,如Tensorf…
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工作职责


- 应用先进的深度学习技术,解决自动驾驶中智能体的行为理解、预测和规划问题
- 研究和发展创新性的深度学习模型,用以实时理解和预测其他交通参与者的行为,并做出合理运动规划
- 设计和优化基于深度学习方法的在线预测和规划系统,增强系统的实时性和鲁棒性
- 开发和完善模型训练的离线系统,包括数据挖掘、数据处理,和模型评估及可视化
包括英文材料
机器学习+
深度学习+
学历+
TensorFlow+
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作为AI Agent系统工程师,我们将一起打造面向物理世界、可长期运行的 AI Agent 系统,服务于具身智能、机器人、复杂人机交互等场景。我们的工作不限于模型训练,包括不限于: 1、长时程Agent的规划与执行框架; 2、面向复杂任务的层次化规划; 3、可控、可演进的Agent Memory/Summary等机制; 4、从“能跑”走向“稳定跑”的Agent系统。

更新于 2025-12-16深圳|上海
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我们正在寻找一名全职的机器学习编译器工程师,对建立先进的机器学习编译器基础设施有深入的了解和强烈的热情,以便在通用目的GPU或定制SoC上部署先进的自动驾驶模型。 开发ML编译器,使机器学习模型能够在通用GPU或小鹏汽车定制的SoC芯片上运行,具体的工作包括: 1、clang/MLIR/LLVM编译器工具链开发,包括C/C++、汇编器、链接器。 2、各种前端优化,包括各种计算图优化。 3、各种后端优化,包括通过异构内存管理、分块和并行化。 4、测试和分析编译器部署的模型。

更新于 2025-04-02北京|上海
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