滴滴Go开发工程师-司机补贴(J250612026)
任职要求
1. 统招本科及其以上学历，计算机基础扎实，数据结构和算法掌握需要过硬, 0-3年工作经验, 2025届校招生也可以考虑; 2. 需要较强的代码实现能力， 熟悉golang，同时要求代码规范性; 3. 熟悉常用的SQ…
工作职责
滴滴核心的国际化交易市场架构方向，负责滴滴国际多条业务线、每日海量的订单交易撮合，重点解决高并发计算，海量数据处理，高可用架构等难点问题； 1. 参与滴滴国际化出行交易市场相关系统架构的设计与开发，分布式匹配计算系统等； 2. 参与滴滴国际化出行核心业务开发功能开发，包括司乘补贴，司机调度，供需预测 等复杂策略的架构设计和开发； 3. 参与滴滴国际化出行业务，对接海外各个国家日常需求开发； 4. 参与滴滴国际化出行业务，确保负责的核心服务的高可用及稳定性。
滴滴核心的国际化交易市场工程架构方向，负责国际化出行多条业务线、每日海量的订单交易撮合，司乘推荐和补贴，重点解决高并发计算，海量数据处理，高可用架构等难点问题。 1. 参与国际化出行交易市场智能运营中台系统的设计开发，打通分单、定价、补贴等核心业务系统； 2. 参与国际化出行核心业务，司机推荐引擎架构设计和开发； 3. 参与国际化出行日常业务需求开发； 4. 确保负责的核心服务高可用及稳定性；
1.负责网约车司机运营技术体系搭建，落地司机全生命周期运营系统，支撑司机组织管理、司机供需牵引等核心业务。 2.搭建司机端运营产品及底层运营引擎，落地行为牵引、司机任务、司机沟通等核心系统，夯实运营技术底座。 3.负责网约车通用数据服务、特征数据建设，落地通用组件能力，为业务提供数据支撑。
我们是网约车司机增长技术团队，负责网约车司机相关运营系统能力和增长技术体系的建设，包含多个子团队和业务方向，覆盖从拉新到留存促活全生命周期，覆盖从端内到端外全渠道，覆盖核心交易链路和整个营销会场，支撑网约车供需调节、运力增长、司机体验等核心业务发展。 岗位职责： 1、负责司机端运营产品建设，以及底层司机运营引擎的建设； 2、负责司机拉新、留存等全生命周期运营系统以及司机管理系统的建设。
1、负责设计和实现面向业务场景的机器学习与优化算法系统，包括但不限于： 车货匹配与动态调度：构建实时匹配模型，优化车辆与订单之间的分配效率，提升匹配成功率与用户体验。 排班排线算法：基于时空需求预测，设计司机/车辆排班与路径规划策略，降低空驶率，提高运营效率。 需求预测模型：利用时间序列、回归分析、深度学习等方法，对区域级或品类级服务需求进行短期与长期预测。 动态定价与激励机制：结合强化学习与博弈论，构建动态定价模型，实现供需平衡与收益最大化。 强化学习落地应用：将强化学习（如Q-Learning、DDPG、PPO等）应用于调度决策、资源分配、策略优化等复杂序列决策问题。 2、构建端到端的算法 pipeline，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练、评估、部署与监控。 3、与产品、运营及工程团队紧密协作，推动算法在真实业务场景中的上线与迭代优化。 4、跟踪学术界与工业界前沿技术，持续提升算法性能与系统智能化水平。