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滴滴Go开发工程师-司机补贴(J250612026)

社招全职0-3年技术地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 统招本科及其以上学历,计算机基础扎实,数据结构算法掌握需要过硬, 0-3年工作经验, 2025届校招生也可以考虑; 
2. 需要较强的代码实现能力, 熟悉golang,同时要求代码规范性;
3. 熟悉常用的SQ…
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工作职责


滴滴核心的国际化交易市场架构方向,负责滴滴国际多条业务线、每日海量的订单交易撮合,重点解决高并发计算,海量数据处理,高可用架构等难点问题;
1. 参与滴滴国际化出行交易市场相关系统架构的设计与开发,分布式匹配计算系统等;
2. 参与滴滴国际化出行核心业务开发功能开发,包括司乘补贴,司机调度,供需预测 等复杂策略的架构设计和开发;
3. 参与滴滴国际化出行业务,对接海外各个国家日常需求开发;
4. 参与滴滴国际化出行业务,确保负责的核心服务的高可用及稳定性。
包括英文材料
学历+
数据结构+
算法+
SQL+
NoSQL+
还有更多 •••
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【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型(LLM/MLLM/SD/CV/NLP)统一的AI平台QuickSilver,负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源,基于自建的训推引擎,为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务;包括数据管理,模型管理,模型训练、压缩、推理、部署,服务管理,资源调度等一系列能力。 工作职责: 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程,包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构,设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能,提升系统稳定性和可扩展性

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1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计,包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设,包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统,打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理,提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具,建设可观测性体系

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【职位描述】 1、设计和实现机器学习平台业务系统, 包括工具链/组件等AI基础设施, 落地业务功能需求; 2、高效优化和部署 计算机视觉、语音识别、语音合成、自然语言处理 等业务模型; 3、与公司各算法部门深度合作, 分析业务性能瓶颈和系统架构特征, 软硬件结合优化, 实现极致性能。

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1、负责快手搜推广服务的云原生管控方向,建设云上的平台化服务管控、服务调度能力; 2、结合服务场景设计相关调度策略、智能弹性伸缩能力、潮汐混部能力,提高集群硬件利用率。

更新于 2025-04-03北京