滴滴配送算法高级专家(J250623003)
社招全职技术地点:北京状态:招聘
任职要求
计算机、统计学、运筹学、经济学等相关专业硕士及以上学历; 对交易匹配、分单调度、ETA预估、O2O履约等领域有浓厚的兴趣 2). 优秀的业务直觉,扎实的算法技术能力,善于把业务问题系统化拆解建模为算法问题,并高效解决,在业务中落地 3). 在深度学习、因果推断、运筹优化等领域有较强的积累,熟悉经典算法并有实践经验 4). 熟练掌握海量数据处…
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工作职责
团队介绍: 我们是滴滴国际化外卖配送团队,致力于设计研发国际化核心的配送引擎,打造自动化、智能化的配送服务系统,建立配送交易市场的体系和方法论,直接提升业务核心指标(完单、GMV、毛利等),创造用户价值和商业价值。目前业务场景包括订单分配、司机调度、ETA优化等方向。其中,机器学习、统计学、运筹学、经济学等技术都发挥了关键作用。 岗位职责: 面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场,使用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具,设计最核心的交易匹配算法与策略,支持国际化所有国家和城市,直接提升国际化业务核心指标,助力滴滴在国际市场的成功。 研究包外卖场景下交易匹配、分单调度等问题,持续提升核心交易效率; 利用因果推断、运筹规划、机器学习等技术,提升交易市场的匹配交易效率。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
因果推断+
https://web.stanford.edu/~swager/causal_inf_book.pdf
How best to understand and characterize causality is an age-old question in philosophy.
运筹优化+
https://medium.com/gousto-engineering-techbrunch/an-introduction-to-operations-research-5a9e898b6c60
Operations research (OR) is a scientific approach to determining the optimal solution to a defined business problem.
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