滴滴商业分析专家(J250625005)
任职要求
1. 5年以上商业分析、管理咨询相关工作经历，经济、商科、数理统计相关教育背景优先
2. 良好的数据提取、分析能力及数据敏感，数据分析建模等基本功扎实
3. 具备一定的商业逻辑和业务体感，能够快速理解业务场景，构建业务框架，…工作职责
1. 调研四轮配送在商家和用户侧的市场需求，从商流、物流等角度，识别市场机会，推演发展方向和空间 2. 梳理商物流业务链条上的核心相关方，拆解合作链路，识别关键的合作客户，参与客户开发相关的分级、商务政策等 3. 基于场景洞察和用户需求，支持履约产品方案的设计，及服务体验标准的制定；监控、分析、优化产品服务能力及体验指标 4. 综合供需、业务阶段、竞争等多角度因素，进行履约产品的定价，参与面向商家、渠道、司机等关键合作方的合作政策制定，以及考核、激励方案的设计和迭代 5. 结合平台、客户、业务阶段等多维度因素，制定多方的收入/经营模型，牵引各相关方可持续、健康的参与 6. 基于业务逻辑和实际场景，开发关键的业务经营及运营指标体系，推动数据产品的建设，并为决策及业务团队提供数据分析支持 7. 进行各类常规及专题的业务分析、复盘诊断，客观呈现业务状态，识别机会，提示问题和风险，提供业务优化的策略建议
1、建立事业部视角的经营分析框架，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率 2、负责事业部核心重点项目的商业分析专题研究、收益测算、落地推动、复盘考核等。挖掘业务发展中的问题和潜在的机会点，为业务发展提供前瞻性的外部视角和落地方案。 3、针对管理层及业务实际需求，开展针对性研究，通过市场、产品、用户、竞争、财务等多维度分析，提供专项分析及决策支持
1、负责滴滴租车用户端产品（App/H5）全链路设计，包括租车流程优化、交易转化提升、履约体系等； 2、通过用户调研、数据分析等手段，持续优化租车流程中的关键节点（如车辆选择、订单支付、售后客服等），提升用户留存与满意度； 3、设计租车场景下的差异化服务策略，推动价格体系、营销工具（优惠券、积分系统）等功能的落地； 4、建立租车业务核心数据指标（如GMV、转化率、NPS），通过SQL/BI工具分析用户行为，驱动产品优化与商业决策； 5、协调研发、设计、运营等团队，推动项目高效交付，平衡业务目标与技术实现；
团队介绍： 我们是滴滴国际化外卖配送团队，致力于设计研发国际化核心的配送引擎，打造自动化、智能化的配送服务系统，建立配送交易市场的体系和方法论，直接提升业务核心指标（完单、GMV、毛利等），创造用户价值和商业价值。目前业务场景包括订单分配、司机调度、ETA优化等方向。其中，机器学习、统计学、运筹学、经济学等技术都发挥了关键作用。 岗位职责： 面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场，使用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具，设计最核心的交易匹配算法与策略，支持国际化所有国家和城市，直接提升国际化业务核心指标，助力滴滴在国际市场的成功。 研究包外卖场景下交易匹配、分单调度等问题，持续提升核心交易效率； 利用因果推断、运筹规划、机器学习等技术，提升交易市场的匹配交易效率。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。