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滴滴高级/资深算法工程师(J250627017)

社招全职技术地点:北京状态:招聘

任职要求


1、计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士及以上学历,良好的 Python 工程能力,精通数据结构和常用算法;
2、有丰富的 Post-Training 经验,熟悉主流大模型训练框架,并具备二次开发能力(如 PytorchMegatronDeepSpeed 等),能根据领域算法建模实现合适的工作流和训练方法;
3、具备一定的强化学习经验,能实现对奖励信号的建模并能结合场景灵活应用,熟悉 OpenRLHF、verl 等强化学习框架;
4、对前沿新兴科技有高度好奇心与洞察力,学习能力强,能够主动发现问题并自主推进研究,从全局深度思考问题。

加分项:

1、主导过大模型实际落地应用项目者尤佳;
2、熟悉评测工程、数据合成等技术者尤佳;
3、有智能客服、对话系统、语音机器人等经验者尤佳。

工作职责


参与滴滴智能客服的对话算法工作,需要具备扎实的算法功底,结合业务场景,构建下一代客服 Agent,驱动服务体验与效率提升。

工作内容:

1、负责滴滴智能客服 Agent 底层的模型设计与训练工作,与产品、工程团队合作;
2、实施客服领域大模型的后训练工作,如大规模数据建设、Post-Training、偏好对齐等技术;
3、应用 Post-Training 方向前沿算法和框架,持续提升现有算法的效率与效果,解决领域模型的指令遵循、话术偏好、幻觉问题等;
4、关注行业前沿,推进有价值的技术与业务场景的结合,探索创新方法,推动技术创新。
包括英文材料
学历+
Python+
数据结构+
算法+
大模型+
PyTorch+
Megatron+
DeepSpeed+
强化学习+
相关职位

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社招3年以上技术

1. 深入理解滴滴海外业务模式、流程和系统架构,和相关产品技术、业务运营高效沟通,设计合理的数据仓库架构。 2. 充分利用滴滴现有的各种数据仓库及反作弊处理平台,设计、开发和维护高效、可扩展的大数据处理系统,以支持安全反作弊业务的数据驱动决策和业务发展。设计并优化离线/实时数仓模型(如 ODS、DWD、DWS、ADS 分层),支持实时报表、监控和风控等场景。 3. 对多源异构数据(日志、事件消息、API、爬虫数据等)进行清洗、解析和结构化处理,提取关键业务信息。解决数据清洗中的 脏数据、格式混乱、缺失值、重复数据 等问题,提升数据质量。与数据开发、算法、业务团队协作,理解需求并构建高效的数据处理流程。 4. 跟踪大数据领域的新技术、新工具,不断探索并引入以提升团队的技术能力和项目效率。优化流式计算任务的 资源利用率(如 Flink 任务调优、Kafka 分区策略调整)。 5. 国际化安全反作弊技术团队其他开发工作。

更新于 2025-08-27
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社招技术类

1. 负责B站商业化策略算法研发,优化模型算法和策略机制,提高广告变现效率,提升用户体验,优化商业生态 2. 结合业务需求,对用户及内容数据进行挖掘和建模,优化用户和内容画像 2. 跟踪学习相关领域前沿进展,实现技术突破和业务落地

更新于 2025-04-15
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社招3年以上技术

工作职责: 主要负责地图相关算法开发,支撑哈啰相关业务地图算法,包括共享单车、打车、顺风车、电动车等等业务场景,包括但不局限于如下方向: 1)负责地图定位算法,包括两轮车辆定位、顺风车打车定位相关算法 2)负责打车上车点推荐、目的地预测、ETA预估、用户出行行为习惯挖掘等等相关地图算法 3)负责底层地图对外服务能力建设,路径规划、轨迹挖掘等算法

更新于 2024-03-08
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社招住宿业务AI &

1、 对OTA领域及其商户和用户行为建模有兴趣 2、 参与业务分析、特征构建、模型建立、算法实现等过程,实现算法效果逐步迭代并跟进业务效果 3、 负责机器学习、深度学习等前沿问题的探索和研究,分析和解构实际应用场景,提供全面的技术解决方案

更新于 2025-10-09