滴滴高级/资深算法工程师(J250627017)
社招全职技术地点:北京状态:招聘
任职要求
1、计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士及以上学历,良好的 Python 工程能力,精通数据结构和常用算法; 2、有丰富的 Post-Training 经验,熟悉主流大模型训练框架,并具备二次开发能力(如 Pytorch、Megatron、DeepSpeed 等),能根据领域算法建模实现合适的工作流和训练方法; 3、具备一定的强化学习经验,能实现对奖励信号的建模并能结合场景灵活应用,熟悉 OpenRLHF、verl 等强化学习框架; 4、对前沿新兴科技有高度好奇心与洞察力,学习能力强,能够主动发现问题并自主推进研究,从全局深度思考问题。 加分项: 1、主导过大模型实际落地应用项目者尤佳; 2、熟悉评测工程、数据合成等技术者尤佳; 3、有智能客服、对话系统、语音机器人等经验者尤佳。
工作职责
参与滴滴智能客服的对话算法工作,需要具备扎实的算法功底,结合业务场景,构建下一代客服 Agent,驱动服务体验与效率提升。 工作内容: 1、负责滴滴智能客服 Agent 底层的模型设计与训练工作,与产品、工程团队合作; 2、实施客服领域大模型的后训练工作,如大规模数据建设、Post-Training、偏好对齐等技术; 3、应用 Post-Training 方向前沿算法和框架,持续提升现有算法的效率与效果,解决领域模型的指令遵循、话术偏好、幻觉问题等; 4、关注行业前沿,推进有价值的技术与业务场景的结合,探索创新方法,推动技术创新。
包括英文材料
学历+
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
Megatron+
https://www.youtube.com/watch?v=hc0u4avAkuM
DeepSpeed+
https://www.youtube.com/watch?v=pDGI668pNg0
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
相关职位
社招3年以上技术
1. 深入理解滴滴海外业务模式、流程和系统架构,和相关产品技术、业务运营高效沟通,设计合理的数据仓库架构。 2. 充分利用滴滴现有的各种数据仓库及反作弊处理平台,设计、开发和维护高效、可扩展的大数据处理系统,以支持安全反作弊业务的数据驱动决策和业务发展。设计并优化离线/实时数仓模型(如 ODS、DWD、DWS、ADS 分层),支持实时报表、监控和风控等场景。 3. 对多源异构数据(日志、事件消息、API、爬虫数据等)进行清洗、解析和结构化处理,提取关键业务信息。解决数据清洗中的 脏数据、格式混乱、缺失值、重复数据 等问题,提升数据质量。与数据开发、算法、业务团队协作,理解需求并构建高效的数据处理流程。 4. 跟踪大数据领域的新技术、新工具,不断探索并引入以提升团队的技术能力和项目效率。优化流式计算任务的 资源利用率(如 Flink 任务调优、Kafka 分区策略调整)。 5. 国际化安全反作弊技术团队其他开发工作。
更新于 2025-08-27
社招技术类
1. 负责B站商业化策略算法研发,优化模型算法和策略机制,提高广告变现效率,提升用户体验,优化商业生态 2. 结合业务需求,对用户及内容数据进行挖掘和建模,优化用户和内容画像 2. 跟踪学习相关领域前沿进展,实现技术突破和业务落地
更新于 2025-04-15

社招3年以上技术
工作职责: 主要负责地图相关算法开发,支撑哈啰相关业务地图算法,包括共享单车、打车、顺风车、电动车等等业务场景,包括但不局限于如下方向: 1)负责地图定位算法,包括两轮车辆定位、顺风车打车定位相关算法 2)负责打车上车点推荐、目的地预测、ETA预估、用户出行行为习惯挖掘等等相关地图算法 3)负责底层地图对外服务能力建设,路径规划、轨迹挖掘等算法
更新于 2024-03-08