滴滴产品与用户运营专家(J250701025)
任职要求
1、数学、统计、金融、运筹学、经济学等相关专业本科或以上学历，运营、战略或商业分析3年及以上工作经验
2、具有较强的商业敏感度…工作职责
1、负责滴滴小巴实际产品和运营相关策略工作，通过不断探索和挖掘用户本质需求，提出产品优化和迭代策略。 2、深入理解拼车业务，基于经营目标拆解迭代策略，为最终业务规模、毛利等目标负责，对经营背后的根因有清晰的分析和明确的判断 3、协同部门内外各团队，做好策略和产品方案的沟通、落地和科学评估
1.独立负责司机队长角色的管理体系建设，并以此撬动百万级司机群体的运力提升及司机满意度增长 2.完善和迭代现有队长选育用留汰的全生命周期管理流程，确保基础能力交付 3.探索及发展队长角色的运力增长及运力调度能力，摸索大用户基数前提下的用户裂变及增长模式 4.尝试与落地队长与小队的私域场域，并验证私域能力对于司机管理的核心增量 5.搭建上下游协作机制和流程，包括但不限于with产研，区域，渠道团队等
1、负责网约车竞争城市供需解题、b端司机运营，识别、主导B端分城市/场景/人群提效机会点落地，为规模、市占、毛利、体验等关键指标负责； 2、负责竞争关键模块策略运营，并联动区域、产品、算法等上下游多团队，根据竞争目标实现竞争结果； 3、负责内外部跨职能的协同和沟通，推动关键项目落地推动关键结果达成； 4、能够基于内外部机会，识别出行场景的优化策略，探索新的产品力，优化司乘体验。
1、负责快送业务拉新增长策略运营工作，制定并执行端内和端外的增长策略，提升拉新规模； 2、设计和优化补贴模型，提升业务规模增长的同时成本有效控制； 3、通过用户洞察、数据分析和调研等方式，分析挖掘业务现有问题，并阶段性调整方案； 4、与内部算法团队、产研团队协作，共同推动业务提升；
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。