滴滴高级数据分析师(J250707028)
任职要求
任职要求： 1、 数学、统计、计算机软件、管理信息系统、运筹学等相关专业本科或以上学历，大型互联网2-3年数据分析工作经验 2、 熟练掌握SQL，熟悉Tableau或其他可视化软件，熟悉数据挖掘常用算法，R/py…
工作职责
职位描述： 1、负责外卖业务的指标体系看板建设，对异常指标进行归因，跟踪闭环，推动业务落地改善； 2、建立业务分析框架体系, 对业务数据进行洞察分析，主动发现业务的问题和机会，推动改进产品功能或运营策略； 3、与业务部门合作，参与并高质量完成深度分析专题，助力业务增长。 4、独立承担中大型项目的数据支持，产出运营、产品迭代效果评估报告。 5、外卖市场研究、竞品研究。
▪ 负责出行业务拉美国家分析，支持前线的业务理解、产品体验、用户研究、策略制定等 ▪ 面向整体业务框架构建数据体系，进行指标体系定义、数据建设、异动归因、实验评估等工作 ▪ 理解出行业务商业模式，抽象业务逻辑，探索业务长期趋势和潜在机会 ▪ 通过构建数据来识别关键信息，理解运营诉求、通过多维度信息提供综合决策支持能力 ▪ 探索发现机会点，配合相关团队推动项目/动作落地
1. 深入理解滴滴的业务模式、交易流程和系统架构，发现潜在的作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构。 2. 独立思考某个业务环节或场景可能潜在的作弊风险，设计合理的策略体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响。 3. 与业务团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果。 4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与工程技术团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。
1.建设数据体系能力，建立业务分析体系，指标体系，能够较全面的发现并预警业务问题，并快速分析定位原因; 2.为事业部看清业务可持续发展的核心要素，帮助业务及时、深入、有效地看清业务现状，为业务决策提供高质量支持； 3.与业务及相关合作团队构建良好的合作关系和影响力，合作完成高复杂度项目，拿到相应成果； 4.对于关键分析结论，能够跨部门协调，沟通，并推动拿结果，逐步发挥DS影响力
1、负责金融某一业务板块实时数据仓库或离线数据仓库的数仓模型建设和数仓研发工作，保证数据需求交付时效性和数据质量； 2、通过数据资产治理、数据需求交付时效提升、数据加工效率优化等方式实现数据仓库工作的降本提效。 3、与上下游紧密协作，为金融商业分析、业务决策、业务运营、数据产品等提供有效数据支撑，对业务赋能； 4、与行业先进的数据技术对标，采用最佳技术实践解决业务数据需求痛点。