滴滴商业分析专家(J250718016)
任职要求
1.统计学、数学、理工科等专业者优先，本科及以上学历优先。5年以上相关工作经验，有大型互联网公司数据分析经验者优先，有管理者经验优先； 2.必须熟练运用sql，精通tableau，熟悉python/R等统计分析工具者优先…
工作职责
根据企业现状进行数据分析与策略建议，主要负责to B运营、销售、产品团队的数据分析，协助业务团队看清数据口径，精准评估策略效果，优化业务流程，通过数据分析深入了解用户需求和行为，提供个性化的服务和产品。并能通过数据揭示竞争对手的动态和策略，为组织提供制定竞争对策的参考依据。 除此之外还需要承接 1.战略决策支持：通过数据分析，提供战略层面的洞察，帮助组织制定明智的决策和发展战略； 2.业务优化与增长：基于数据分析结果，优化业务流程，提升效率，同时发现新的增长机会和潜在市场； 3.用户洞察：通过数据分析深入了解用户需求和行为，提供个性化的服务和产品，增强用户体验，促进用户忠诚度； 4.成本控制与效率提升：通过数据分析识别成本结构和瓶颈，优化资源配置，实现成本控制和资源最大化利用； 5.风险管理：数据分析可以帮助发现潜在的风险因素，并提供预测和预警，从而降低组织面临的风险； 6.实时监控与反馈：数据分析可以提供实时监控和反馈，帮助组织及时调整策略和行动。
1. 负责新业务价格策略及增长策略的制定和执行，理解新业务整体商业逻辑，通过数据洞察城市经营与供需匹配现状，制定关键策略以提高整体业务产值 2. 负责价格方法论和基础体系评估搭建，推动运作系统的科学性 3. 负责用户增长策略的框架建设与执行，拿到业务结果 4. 探索并实践新的业务品类，从 0 到 1 取得结果
1、总部营商策略总部中台岗位，通过数据分析、商业分析，结合经营/业务数据分析和业务理解，建立分析框架和业务模型，输出运营策略（规则、机制、方法论沉淀等）； 2、通过辖区BP工作，支持辖区提升全链路工作效率； 3、搭建路面车增长相关指标体系线上化建设工作，并进行城市机会诊断、找到并落地增长机会机会；
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。