滴滴资深数据分析师(J250822004)
任职要求
1.本科以上学历，统计、运筹，数学、信息技术、计算机等专业等； 2.5年以上相关工作经历或3年以上互联网数据分析经验； 3.熟练掌握常用的数据分析方法，了解AB实验、复杂双边实验、因果推断等方法，有较强的撰写报告和业务分析能力； 4.熟练使用SQL，熟悉分布式数据环境，熟练使用数据分析软件（python、R、SPSS等）优先； 5.对数据敏感，善于从数据中发现疑点，深入理解用户侧产品的数据指标体系； 6.良好的商业认知、业务理解和逻辑思维能力； 7.个人能力：沟通能力、时间管理、项目管理能力； 8.熟练操作办公软件。
工作职责
1.支撑业务决策：拆解现有业务产品，发现体验洼地，能够提供清晰实用的数据分析，数据驱动业务快速迭代并支撑决策； 2.点对点的主导专项分析，从发现问题到解决问题，独立分析并提供洞见，能够跨部门协调并推动业务落地，并能科学评估相应的收益和效果； 3.设计搭建完善的数据和指标体系，总结沉淀业务有效的分析方法论，落地数据产品解决方案，协助业务数据需求的高效解决； 4.有效的利用分析工具（python、R、SPSS等）和BI工具，使用但不限于统计学分析方法、因果推断、数据挖掘等，构建数据分析模型来驱动业务决策； 5.利用统计学知识设计AB实验（包括复杂双边实验）方案&非实验性评估（因果推断），分析实验结果，推断挖掘影响业务的核心因素，制定优化策略并协同推进落地； 6.熟悉数据全链路相关工作（包括埋点、统计、可视化建设、分析等），能够对负责方向的数据质量管理、数据标准管理、指标应用管理的制定流程并跨部门推动。
职位描述 1. 对接支持国际化支付业务，梳理业务流程及配套数据体系，确定关键分析指标及维度，输出运营和经营分析报表/报告； 2. 基于数据分析，定位业务发展链路中的问题点，输出配套的优化策略、改进建议； 3. 针对业务的各类运营活动、营销策略等，设计相关的实验对比机制、效果评估方案，并输出完整的分析报告； 4. 基于业务分析和经营分析体系，配套推动数据底层的建设，包括明确字段定义、数据清洗、用户标签开发、数据产品化等。
1、负责网约车核心泛快品类的商业分析工作，重点深入竞争、品类、区域等策略细节，为业务提供充足的洞察 2、专题分析：独立主动开展深度专题分析，基于业务理解，选择合适的数据分析方法，洞察业务问题或机会，并给予相应的策略建议并推动落地； 3、经营分析：支持业务日常周会、月会的经营分析及专题支持工作 4、策略评估：基于业务场景，独立对接并选取合适的实验评估方案或全量评估方法，看清策略效果、分析因果链路，提出策略优化建议； 5、与运营、产品、数仓、算法等团队合作，完善数据建设，推动策略落地
1. 负责滴滴地图业务需求、策略架构、地图核心引擎业务开发，在充分理解业务的基础上进行需求分析、设计、研发等工作 2. 参与多个核心微服务的设计和实现，充分理解业务的发展方向和未来的技术挑战，并作出提前的设计和规划 3. 学习研究业界先进技术，保持技术进步
1、负责游戏内外的数据分析，包括但不限于游戏内行为及运营数据，游戏外的市场投放及版本宣发数据，为产品研发及发行提供数据支持； 2、通过对市场及发行数据的分析，挖掘出数据背后的市场方向、规律、优劣势等，对发行关键指标的提升提出可落地的方案，并协助发行部门提升指标； 3、深度了解游戏，能基于用户洞察及游戏内数据提出精细化运营方案，并设定效果评估方案定期反馈； 4、以公司内外产品、用户及市场数据为基础，基于具体项目需求，建立相应的分析体系、算法模型、预测工具或方法； 5、满足部门内及公司高层提出的相关全局性、前瞻性数据需求。