滴滴用户策略运营(J250908002)

​​用户增长策略制定​​ - 设计用户拉新、留存、复购的全链路策略，优化流量引入、转化及留存环节的漏斗模型，对DAU/MAU、单均价（AOV）、LTV（用户生命周期价值）等核心指标负责。 - 通过AB测试、用户分层（如RFM模型）制定差异化运营方案，例如针对高频用户设计专属权益，或对流失用户设计召回机制。 ​​数据分析与模型搭建 ​​- 搭建用户行为监控体系，定位增长瓶颈，输出数据报告并推动跨部门优化。 - 协同数据团队构建用户画像标签体系，指导精准营销。 ​​活动与资源整合​​ - 策划线上线下联动活动，整合异业合作资源，提升用户活跃度。 - 联动BD与其他运营团队，推动产品功能迭代。

1、负责网约车C端流量分发的运营工作，完善推荐策略效果，持续优化产品体验，为平台增长目标负责； 2、强数据驱动导向，能够通过数据建设、数据监控、数据分析识别问题，洞察增长空间与机会，并与算法、产品等各方协同，产出明确解决方案并落地。

增长团队通过跨职能协作推动关键战略落地，与产品、市场营销和商业团队紧密合作，共同执行营销活动、优化定价与促销策略、完善增长相关产品功能。借助数据、实验和创意，为核心业务增长提供关键动力。 - 策划并执行整合营销活动（如主题营销、季节性活动、品类活动），通过用户增长策略与应用内沟通机制提升新用户获取与留存。 - 跨部门增长项目落地，协同营销、产品及商业团队，确保定价策略、促销活动与应用内信息推送的无缝实施。 - 运用横幅广告、弹窗、推送通知等工具最大化活动影响力。 - 持续监控并分析核心指标（新用户量、留存率、复购行为等），推动策略优化。 - 研究竞品动态、市场趋势与用户行为，挖掘增长机会。 - 支持增长实验的设计、测试、测量与迭代，推动可规模化成果落地。

1、业务规划：了解网约车的基本业务现状数据，分析挖掘业务机会点，并根据整体战略制定目标规划； 2、经营分析：对内外部数据进行清洗分析，洞察用户行为，并从复杂业务中得出关键结论和建议，包括但不限于商业分析，策略运营、产品优化等； 3、项目管理：体系化的项目管理能力，规划当期重点方向，从战略解读到项目落地及复盘全链路工作； 4、决策支持：定期能为一线业务团队提供行业洞察或分析报告。