滴滴高级体验设计师——支持国际化出行业务(J250916020)
任职要求
1. 3 年及以上产品体验设计经验,有出行或国际化产品经验优先; 2. 熟练掌握主流系统及设备的设计原则与规范 3. 具备优秀的视觉与交互设计…
工作职责
1.结合海外用户习惯与本地文化差异,解决出行体验痛点,打造兼具全球一致性与本地化的优质体验; 2.深入挖掘多元用户洞察,主动发现并推动体验问题优化; 3.以专业设计视角平衡用户价值与业务目标,清晰呈现设计逻辑; 4.与跨国团队紧密协作,推动国际化设计体系的落地与迭代。
滴滴国际化历经多年探索,业务取得了稳定增长,是中国互联网公司出海为数不多的亮点,也是公司关键战略。 “没有安全,一切归零”,滴滴正在持续不断提升产品使用过程中的安全体验,国际化安全工程团队为实现该目标提供了坚实的技术保障。 在这里,你将参与到国际化业务安全功能的研发工作,为多个国家和地区(拉美、南美、澳洲、新西兰、日本)的出行、外卖等业务提供高可用的安全服务; 您将与我们一起挑战不同国家个性化的安全需求的实现,提供支持快速开国开城的研发工具、运营工具; 参与高并发、大数据量系统的开发和迭代,与团队一起不断提升系统性能和可靠性; 识别代码或系统已有问题,主动进行优化;积极尝试新技术新方案,拓展技术视野;
滴滴国际化历经多年探索,业务取得了稳定增长,是中国互联网公司出海为数不多的亮点,也是公司关键战略。 “没有安全,一切归零”,滴滴正在持续不断提升产品使用过程中的安全体验,国际化安全工程团队为实现该目标提供了坚实的技术保障。 在这里,你将参与到国际化业务安全功能的研发工作,为多个国家和地区(拉美、南美、澳洲、新西兰、日本)的出行、外卖等业务提供高可用的安全服务; 您将与我们一起挑战不同国家个性化的安全需求的实现,提供支持快速开国开城的研发工具、运营工具; 参与高并发、大数据量系统的开发和迭代,与团队一起不断提升系统性能和可靠性; 识别代码或系统已有问题,主动进行优化;积极尝试新技术新方案,拓展技术视野;
团队介绍: 我们团队为用户提供满足各种出行场景的好路线,提供极致的出行体验,同时服务C端、B端,涵盖自驾、打车、物流等多种业务场景,我们的每一次技术升级或业务的改进都能影响全国用户,有非常复杂的高并发分布式服务系统架构,有业界最先进的路线规划算法(cbr,cch,rch,raptor等)。如果你想发挥你的想象力创造更多社会价值,如果你享受克服困难和挑战自我的喜悦,如果你热爱技术并喜欢追求极致性能和效果,如果你渴望挖掘出源源不断的新应用场景,那就加入我们团队吧! 岗位职责: 你将加入高德在线导航服务团队,从0到1参与打造手车一体的「出行域 Agent」。目标体验对标特斯拉车机中的 Grok:让用户可以用自然语言完成从出行规划、实时导航到行程中各类决策的全流程交互,实现“能听懂、会思考、帮决策、可执行”的智能出行助手。 工作职责: 1.子Agent架构设计与服务实现 a)参与设计出行域子Agent的整体技术架构,包括调用链路、状态管理、容错与降级方案。 b)实现与高德主Agent的协议对接和能力编排,支持多轮对话、工具调用、跨场景任务协同。 c)在手机端与车机端统一能力出口下,处理不同终端、不同地区/国家的差异化需求(如地图/POI/法规差异)。 大模型微调与蒸馏落地 2.针对出行/导航/车机场景,设计与构建高质量训练数据(提示词工程、对话数据、工具调用日志等)。 a)参与或主导对基础大模型的大规模微调(Supervised Fine-tuning / Preference Optimization 等),提升在出行域的理解和决策能力。 b)负责模型压缩、蒸馏与推理优化,使模型在服务端/边缘侧兼顾效果与时延。 3.Agent能力调优与决策优化 a)设计和优化子Agent的工具使用策略(Tool / Function Calling),包括路况查询、路线规划、POI 检索、多目的地规划、国际场景信息调用等。 b)在弱网、高并发、复杂上下文下优化Agent的鲁棒性和决策稳定性。 c)针对复杂出行任务(如跨城自驾、多目的地行程、充电/加油规划、实时绕行、国际出行规则差异)进行专项调优。 4.效果评测与质量体系构建 a)搭建出行Agent的自动化评测框架,包括:指令理解准确率、工具调用正确率、任务成功率、响应时延、用户反馈闭环等。 b)构建离线评测集和真实流量回放机制,持续追踪模型与系统升级带来的收益和风险。 c)联合产品与运营,通过灰度发布、A/B 实验驱动持续优化。 5.性能与稳定性保障 a)在9亿+月活与车机大规模接入背景下,对服务进行高可用、高性能设计(限流、降级、缓存、异步架构、观测性体系)。 b)处理线上复杂问题(流量波动、模型异常、工具依赖故障等),建立监控、告警和自愈机制。 6.前沿技术探索与工程化落地 a)跟踪 LLM、Agent、RAG、多Agent协作、规划与推理(Planning & Reasoning)、多模态等方向的最新进展,并筛选适合出行场景的技术方案。 b)探索将地图/导航结构化数据与大模型结合的最佳实践,让Agent真正“看得懂地图、懂路况”。

团队介绍: 我们团队为用户提供满足各种出行场景的好路线,提供极致的出行体验,同时服务C端、B端,涵盖自驾、打车、物流等多种业务场景,我们的每一次技术升级或业务的改进都能影响全国用户,有非常复杂的高并发分布式服务系统架构,有业界最先进的路线规划算法(cbr,cch,rch,raptor等)。如果你想发挥你的想象力创造更多社会价值,如果你享受克服困难和挑战自我的喜悦,如果你热爱技术并喜欢追求极致性能和效果,如果你渴望挖掘出源源不断的新应用场景,那就加入我们团队吧! 岗位职责: 你将加入高德在线导航服务团队,从0到1参与打造手车一体的「出行域 Agent」。目标体验对标特斯拉车机中的 Grok:让用户可以用自然语言完成从出行规划、实时导航到行程中各类决策的全流程交互,实现“能听懂、会思考、帮决策、可执行”的智能出行助手。 工作职责: 1.子Agent架构设计与服务实现 a)参与设计出行域子Agent的整体技术架构,包括调用链路、状态管理、容错与降级方案。 b)实现与高德主Agent的协议对接和能力编排,支持多轮对话、工具调用、跨场景任务协同。 c)在手机端与车机端统一能力出口下,处理不同终端、不同地区/国家的差异化需求(如地图/POI/法规差异)。 大模型微调与蒸馏落地 2.针对出行/导航/车机场景,设计与构建高质量训练数据(提示词工程、对话数据、工具调用日志等)。 a)参与或主导对基础大模型的大规模微调(Supervised Fine-tuning / Preference Optimization 等),提升在出行域的理解和决策能力。 b)负责模型压缩、蒸馏与推理优化,使模型在服务端/边缘侧兼顾效果与时延。 3.Agent能力调优与决策优化 a)设计和优化子Agent的工具使用策略(Tool / Function Calling),包括路况查询、路线规划、POI 检索、多目的地规划、国际场景信息调用等。 b)在弱网、高并发、复杂上下文下优化Agent的鲁棒性和决策稳定性。 c)针对复杂出行任务(如跨城自驾、多目的地行程、充电/加油规划、实时绕行、国际出行规则差异)进行专项调优。 4.效果评测与质量体系构建 a)搭建出行Agent的自动化评测框架,包括:指令理解准确率、工具调用正确率、任务成功率、响应时延、用户反馈闭环等。 b)构建离线评测集和真实流量回放机制,持续追踪模型与系统升级带来的收益和风险。 c)联合产品与运营,通过灰度发布、A/B 实验驱动持续优化。 5.性能与稳定性保障 a)在9亿+月活与车机大规模接入背景下,对服务进行高可用、高性能设计(限流、降级、缓存、异步架构、观测性体系)。 b)处理线上复杂问题(流量波动、模型异常、工具依赖故障等),建立监控、告警和自愈机制。 6.前沿技术探索与工程化落地 a)跟踪 LLM、Agent、RAG、多Agent协作、规划与推理(Planning & Reasoning)、多模态等方向的最新进展,并筛选适合出行场景的技术方案。 b)探索将地图/导航结构化数据与大模型结合的最佳实践,让Agent真正“看得懂地图、懂路况”。