滴滴车险风控特征专家(JR2026082800J)
社招全职运营地点：北京状态：招聘
工作描述
任职要求 硬性要求： - 具备大规模行为 / 时序数据（轨迹、传感器、订单流）特征工程实战能力，能将原始信号加工为稳定、可解释的风险特征。 - 深刻理解数据泄漏 / 特征穿越问题，能独立设计 point-in-time 特征快照，保证训练与线上服务一致性。 - 扎实的概率统计基础，理解保险风险的频度与强度差异、比例类指标估计，能与算法 / 精算团队顺畅协作。 - 对样本选择偏差敏感，理解暴露口径校正等风控数据治理方法。 加分项： - 有车险 / UBI、里程与驾驶行为建模经验；了解基于驾驶行为的风险定价。 - 有多源数据真值对齐经验（如能耗还原里程、车…
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包括英文材料
特征工程+
https://www.ibm.com/think/topics/feature-engineering
Feature engineering preprocesses raw data into a machine-readable format. It optimizes ML model performance by transforming and selecting relevant features.
https://www.kaggle.com/learn/feature-engineering
Better features make better models. Discover how to get the most out of your data.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
数据治理+
https://www.ibm.com/think/topics/data-governance
Data governance is the data management discipline that focuses on the quality, security and availability of an organization’s data.
https://www.youtube.com/watch?v=uPsUjKLHLAg
Building data fabric eliminates the technological complexities of data governance so users can connect to the right data at the right time, regardless of where it resides.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
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This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
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