滴滴传感器驱动与性能优化工程师(J251013019)
任职要求
1. 精通Linux系统下的C/C++软件开发，具备自动驾驶传感器（激光雷达、相机、毫米波雷达等）驱动开发经验 2. 熟练掌握perf、火焰图、systemtap等Linux性能分析工具，具备系统级性能瓶颈定位和优化经验 3. 深入理解多处理器系统架构，具备零拷贝、DMA、内存对齐等高性能编程实践经验 …
工作职责
1. 负责激光雷达、相机等自动驾驶传感器的驱动开发，深入理解数据采集、传输和处理全链路，确保传感器数据的高可靠性、低延迟输出 2. 主导大数据量传感器数据的高效落盘存储系统开发，针对数据录制功能进行极致的I/O性能和存储优化 3. 参与robotaxi量产项目，负责传感器数据链路的性能调优和资源优化，满足车规级可靠性要求
- 主导机器人全栈电子系统整合工作，涵盖核心控制板、传感器模块、执行器驱动电路、电源管理系统等，全程开展硬件兼容性、接口匹配性检测，跟踪电子设计变更对系统的连锁影响 - 支持电子系统需求定义和撰写关键设计决策清单，包括功能性能、可靠性、电磁兼容性（EMC）、可制造性及成本控制等维度，持续评估设计迭代对电子系统的可行性与风险 - 支持并执行电子系统虚拟仿真（如PCB信号完整性仿真、EMC仿真）、原理样机开发、实体原型搭建及预量产阶段的电子性能验证与优化 - 管理顶层电子物料清单（BOM）及电子系统架构模型，确保电子设计文件（ schematic、PCB layout）的完整性、版本一致性及与机械/软件系统的兼容性 - 负责电子系统与机械结构、软件算法的跨领域协同整合，解决接口适配、空间布局冲突、信号交互异常等跨领域问题，推动多系统协同落地 - 开展电子系统电磁兼容性（EMC）分析与优化，制定测试方案并执行验证，解决静电、辐射干扰等问题，保障机器人在复杂环境下的稳定运行 - 主导电子系统故障诊断与根因分析体系搭建，制定原型及量产阶段的测试标准，提升电子系统的可靠性与可维护性 - 负责传感器（如视觉、触觉、力觉、角度/惯性测量）与执行器的电子接口整合，优化信号采集精度与驱动响应效率
1、 传感器系统：Camera、LiDAR、IMU、力/触觉、毫米波、RGB-D 等选型、建模、标定、同步与性能评测。 2、感知算法：视觉/LiDAR SLAM、VIO、多传感器融合定位、3D 语义分割、目标检测、NeRF/3DGS 场景重建。 3、 具身交互：基于多模态传感信息完成动态避障、抓取规划、地形适应、人机协作安全。 4、Sim2Real：在 Isaac Sim、Gazebo、Mujoco 等仿真平台建立高保真传感器模型，缩小仿真-现实差距。 5、落地闭环：主导算法在 ROS2/RTOS 上的移植、边缘计算部署（Jetson/FPGA/ MCU），完成整机联调与性能优化。
1.系统搭建与集成：负责机器人嵌入式计算平台（如Jetson）的部署，集成操作系统、开发环境及深度相机、机械臂控制器等硬件，搭建稳定的软硬件基础。 2.接口开发与调试：开发并调试机器人与外部设备（如摄像头、电机）的通信接口与驱动程序，确保各传感器和执行器在ROS2框架下协同工作。 3.性能优化与算法部署：优化ROS2在嵌入式平台上的运行性能，管理内存与GPU资源。协助算法工程师部署并优化视觉识别、路径规划等算法模块（如使用TensorRT加速）。 4.系统联调与维护：主导机器人整机的软硬件联调，实时监控系统状态，快速定位并解决通信中断、驱动异常等故障，提升整机可靠性。 5.技术文档编写：编写系统搭建流程、接口说明等技术文档，为团队协作和项目维护提供支持。
1. 基于主流硬件平台主导嵌入式软件架构设计，包括驱动开发（传感器、电机控制）、系统移植（RTOS/嵌入式Linux）及性能优化（实时性、低功耗）。 2. 开发手机端与机器人系统的通信协议（Wi-Fi/蓝牙/MQTT）集成多传感器数据，设计数据融合算法并驱动设备完成复杂任务。 3. 与硬件团队协作调试外设模块（如STM32/ESP32扩展板），提供传感器驱动支持及系统级联调方案。 4. 主导后续定制化开发，如树莓派外接感知器件的软件适配。