滴滴传感器驱动与性能优化工程师(J251013019)
任职要求
1. 精通Linux系统下的C/C++软件开发，具备自动驾驶传感器（激光雷达、相机、毫米波雷达等）驱动开发经验 2. 熟练掌握perf、火焰图、systemtap等Linux性能分析工具，具备系统级性能瓶颈定位和优化经验 3. 深入理解多处理器系统架构，具备零拷贝、DMA、内存对齐等高性能编程实践经验 …
工作职责
1. 负责激光雷达、相机等自动驾驶传感器的驱动开发，深入理解数据采集、传输和处理全链路，确保传感器数据的高可靠性、低延迟输出 2. 主导大数据量传感器数据的高效落盘存储系统开发，针对数据录制功能进行极致的I/O性能和存储优化 3. 参与robotaxi量产项目，负责传感器数据链路的性能调优和资源优化，满足车规级可靠性要求
1、嵌入式AI系统开发： • 负责RTOS系统平台上多模态AI终端产品的研发，包括方案评估、软件架构设计、核心功能模块（如人脸/手势识别、行为分析）开发与部署； • 主导端侧AI模型轻量化、跨平台推理框架适配（TensorFlow Lite/MNN/NCNN）及NPU芯片的性能优化（如内存、功耗、实时性）； • 结合硬件特性设计轻量化模型架构，完成从算法训练到嵌入式端侧部署的全链路开发。 2、多模态算法工程化： • 优化计算机视觉算法在嵌入式设备（IoT/AR硬件/AI机器人）的落地效果，解决低算力、高延迟、多干扰场景下的工程挑战； • 开发芯片算子库适配方案，参与芯片选型、AI工具链优化及端云协同架构设计； • 探索多模态交互（视觉+语音+传感器）在智能终端的创新应用，如AI玩偶、陪伴机器人等。 3、跨团队协作与交付： • 与芯片厂商、算法团队、硬件团队协同开发，主导端侧SDK集成及性能调优，确保产品按时交付； • 支持产品量产落地，保障系统稳定性与用户体验。
1、负责优酷大屏硬件产品研发； 2、负责Android系统的底层驱动开发和框架研发，以及系统问题跟踪解决； 3、负责系统定制功能集成适配、性能优化； 4、负责自定义APK的开发、优化与维护。
1、负责工程机械智能化电控箱的迭代研发以及智能化传感器的选型适配，提供稳定可靠的智能化硬件解决方案； 2、负责工程机械和主机厂商的前装智能化功能的研发和技术对接，协助推进前装辅助功能的产品化； 3、负责硬件研发流程和文档资料的梳理，输出完整的硬件生产组装SOP搭建以外部生态为主的生产模式，协助搭建规范交付流程并辅助交付团队完成项目交付。
-负责自动驾驶仿真平台前端开发 -开发高精度3D可视化仿真引擎，支持传感器数据（LiDAR、Camera、Radar）的动态渲染与实时交互，实现仿真场景的分布式可视化展示。 -Kubernetes（k8s）与云服务管理 -基于K8s搭建容器化仿真服务平台，微服务化架构，实现仿真服务的弹性伸缩、负载均衡与故障恢复 -跨团队协作与技术沉淀 -与算法团队紧密合作，确保仿真环境与自动驾驶感知、规划、控制模块的精准对接。 -主导技术文档编写与开源工具链研究，推动团队技术标准化。