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安克创新机器人传感器应用工程师(博士)

校招全职地点:深圳状态:招聘

任职要求


1、博士学历,机器人、计算机、自动化、机械电子、应用数学、人工智能等相关专业。
2、扎实数学:李群李代数、非线性优化、概率滤波、图优化、三维几何。
3、编程语言:精通 C++17 / Python,熟悉 LinuxROS/ROS2、GitCI/CD。
4、算法经验:至少精通一种视觉或激光 SLAM 框架(VINS、ORB-SLAM、LIO-SAM、FAST-LIO、Cartographer 等)并有实际落地案例。
5、传感器实操:独立设计过 Camera-LiDAR-IMU 外参标定方案,能读懂数据手册、编写驱动、调试同步触发。

加分项:
6、熟悉深度学习框架(PyTorch/TensorRT)及 3D 视觉大模型(Segment Anything 3D、Dust3R、ACE-Zero)。
7、具有车规级功能安全(ISO 26262)、人形机器人双足平衡、无人机/无人船多机协同等场景经验。
8、发表过 ICRA/IROS/RSS/ CVPR/NeurIPS 等顶会论文,或拥有开源项目/专利/竞赛冠军。
9、熟悉嵌入式驱动、FPGA 加速、时间同步(PTP/gPTP)、TSN 网络。

工作职责


1、 传感器系统:Camera、LiDAR、IMU、力/触觉、毫米波、RGB-D 等选型、建模、标定、同步与性能评测。
2、感知算法:视觉/LiDAR SLAM、VIO、多传感器融合定位、3D 语义分割、目标检测、NeRF/3DGS 场景重建。
3、 具身交互:基于多模态传感信息完成动态避障、抓取规划、地形适应、人机协作安全。
4、Sim2Real:在 Isaac Sim、Gazebo、Mujoco 等仿真平台建立高保真传感器模型,缩小仿真-现实差距。
5、落地闭环:主导算法在 ROS2/RTOS 上的移植、边缘计算部署(Jetson/FPGA/ MCU),完成整机联调与性能优化。
包括英文材料
学历+
C+++
Python+
Linux+
ROS+
Git+
CI+
CD+
算法+
SLAM+
深度学习+
PyTorch+
TensorRT+
大模型+
CVPR+
NeurIPS+
FPGA+
相关职位

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校招

岗位职责 1.研发四足、人形、类人形机器人(腿足/机械臂)运动控制算法,解码大模型输出的动作意图,实现轨迹规划、运动控制及力控策略。 2.通过仿真(MuJoCo/Isaac Gym等)和实物测试解决算法性能问题。 3.实现高可靠鲁棒的运控系统端侧部署开发,支持跨团队集成需求。 4.跟踪应用强化学习、系统辨识等前沿技术,持续提升运控系统能力上限。 5.负责强化学习规划控制算法的sim2real开发;

更新于 2025-03-25
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校招

1、参与SLAM(同步定位与地图构建)、多传感器融合、地图构建以及定位算法的研究和开发。 2、协助在嵌入式平台上实现和优化SLAM算法,并推动其在产品中的应用。 3、学习并探索激光SLAM与视觉SLAM的融合算法,协助开发相关应用。 4、协助编写技术文档,并参与团队的技术交流和知识分享。

更新于 2025-08-14
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社招算法开发岗

【工作职责】
 1)研发高鲁棒性的多模态导航算法架构,融合激光雷达/视觉/惯导等多传感器信息,构建动态环境认知与语义理解模型,开发自适应不同场景的导航策略框架。 2)优化实时运动控制系统:设计低延迟的路径规划与轨迹优化算法,研发动态避障与紧急制动机制,实现厘米级精度的运动控制。 3)构建智能决策系统:开发适应场景理解与行为预测的决策模块,实现复杂场景下的长期自主导航。 4)算法工程化落地:完成嵌入式平台移植与性能优化,设计系统级仿真验证方案,搭建全场景自动化测试体系。

更新于 2025-04-16
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实习实习生

作为机器人方向的研究工程师,你可以: 1、负责机器人本体设计开发,包括形态功能、机械机构、电气系统、驱动执行、新材料应用等; 2、负责机器人感知交互技术开发,包括机器视觉、触觉传感器、视触觉信息处理融合、环境状态感知、人机交互协作等; 3、负责机器人控制技术开发,包括系统辨识、状态估计、运动规划、轨迹生成、实时控制、异常检测恢复等; 4、负责前沿机器人AI技术开发,包括但不限于强化学习、深度学习、发育学习、群体智能等; 5、负责新一代机器人仿真、边缘计算、虚实结合等技术的研究与开发。