滴滴26届正式批-后端工程师-L Lab

1、参与滴滴内部 post-training 框架研发，聚焦 LLM + RL 方向，设计框架架构与技术路线，提升其扩展性、稳定性与效率 2、优化框架性能，如训练速度、显存占用等，降低训练成本，为 LLM + RL 训练提供有力技术支撑 3、协同业务团队，将 LLM 能力在业务场景落地，根据业务需求定制训练方案并评估验证模型 4、关注行业前沿，引入有价值的技术到公司框架和模型中，探索新算法与方法，推动技术创新。

1. 负责滴滴代驾乘客端App、小程序，司机端App，以及运营和营销平台等系统的研发工作； 2. 与产品、设计沟通，并能够针对不同业务需求给出前端技术解决方案； 3. 深度参与App和小程序的性能优化、稳定性保障、架构升级，以及组件化建设等相关工作，提升软件体验和研发效率；

1、负责云音乐AI基建平台相关业务相关服务端开发； 2、负责业务AI相关落地； 3、根据产品需求完成服务器端设计、开发以及文档编写等工作； 4、优化系统性能， 改善系统的稳定性及易用性，提升用户体验。

1.与编剧团队合作，共同细化和丰富游戏故事和世界观。 2.基于核心叙事设定和剧本，与关卡、玩法、美术部门密切沟通和合作，设计并协助实现关卡内的叙事内容。 3.规划和跟进叙事内容所需资产的制作和表现，实现高质量的in-game叙事体验。 4.与程序、技术策划合作，协助设计和完善叙事落地的相关工具。