滴滴26届正式批-后端工程师-L Lab

1、参与滴滴内部 post-training 框架研发，聚焦 LLM + RL 方向，设计框架架构与技术路线，提升其扩展性、稳定性与效率 2、优化框架性能，如训练速度、显存占用等，降低训练成本，为 LLM + RL 训练提供有力技术支撑 3、协同业务团队，将 LLM 能力在业务场景落地，根据业务需求定制训练方案并评估验证模型 4、关注行业前沿，引入有价值的技术到公司框架和模型中，探索新算法与方法，推动技术创新。

1、参与业务的架构设计、研发、演进和系统优化 2、参与技术难题攻关，重构系统，保障代码质量和系统的线上运行稳定性 3、参与部门架构设计及模块开发 ，与业务、产品、测试团队密切配合。

1、参与国际化业务的技术构建工作，为国际化体系提供有力的业务技术保障 2、参与国际化业务中台、增长中台的工程体系和数据体系建设，赋能业务团队、增长团队、运营团队，为业务快速迭代、用户增长运营提供基础架构设施和体系化解决方案 3、参与国际化稳定性建设，基于混沌工程理论，构建事前、事中、事后的稳定性体系，保障服务稳定性，为国际化体系保驾护航。

1、负责滴滴出行与商旅出行平台相关业务研发工作 2、负责相关产品功能模块的设计和开发，包括需求分析，详细设计，测试上线等项目过程。