滴滴高级广告运营专家（国际化方向）(J251119007)
任职要求
至少5年以上互联网广告产品运营、商业化策略或相关领域的工作经验，有知名电商平台、大型媒体平台或国际化广告项目经验者优先 卓越的数据分析能力：能熟练使用SQL、Python、Excel等工具进行数据提取…
工作职责
深入研究全球不同行业（如电商、游戏、3C、快消等）的广告投放特点、客户需求及竞争态势，定期输出行业分析报告，为产品决策提供战略输入 跟踪海外主流广告平台（如Google, Meta, TikTok等）的产品动态与投放规则，结合平台业务特性，提出具有前瞻性的产品解决方案 重点参与并推动广告投放工具（如智能出价、自动化策略、受众定向等）的优化，提升广告主的投放效率与ROI 基于用户洞察、转化效果分析及销售反馈，深度挖掘广告主需求与痛点，主导或协同产品经理完成广告产品的需求调研、功能定义及上线后的效果评估 洞察并拓展客户的品牌与效果需求，整合平台资源，主导创新性商业化解决方案的设计与落地，直接助力销售目标达成
1. 带领团队制定并落地平台级智能投放策略，建立标准化SOP与效果评估机制，支撑规模化高效运营； 2. 主导智能投放工具的深度应用，并推动内部策略平台/工具的需求设计与迭代落地； 3. 构建投放全链路数据监控与诊断体系，识别瓶颈，联动产品、算法、BI输出系统级优化方案； 4. 将策略能力产品化（如智能出价、人群扩量、创意优选、动态预算），反向驱动广告产品升级，提升自动化水平； 5. 结合电商特性（品类路径、大促节奏、用户分层），设计差异化智能投放模型，提升平台变现效率与客户体验。
1、负责拼多多市场站外广告投放H5页面研发及相关工具平台搭建工作； 2、负责日常广告投放后台及H5需求迭代； 3、参与规划与制定前端整体发展计划与基础建设； 4、公司各类营销活动的app内落地页承接，负责推动与优化前端项目的基础架构与组件抽象，与后端，产品，运营等团队合作。
随着广告业务的飞速发展，广告推荐模型正迎来新一轮的范式升级。我们将全面推进 Scaling Up（模型参数量级扩大 + 用户行为序列拉长），以期打破现有模型效果的天花板。 为了承接这一极具挑战的算法演进，我们正在打造新一代广告核心 Infra，全面拥抱原生 PyTorch 生态、全 GPU 训推链路以及基于 UV（User View）的高效样本训练模式等。 加入我们，你将主导这场技术变革，通过极致的算法和工程 Co-Design，大幅提升模型算法迭代效率，最终直接驱动公司营销业务核心 GMV 的增长。 1. 模型 Scaling Up：针对推荐大模型（超大参数量、超长序列特征等），设计并实现序列和非序列特征统一建模新范式。 2. 新一代架构演进：深度参与广告推荐系统核心 AI 基础设施（AI Infra）的设计与研发，推动从传统架构向基于原生 PyTorch 的新一代推荐训练/推理框架平滑升级。 3. 算法与工程 Co-Design：与底层 AI Infra 团队深度协同，深刻理解底层全 GPU 分布式训练（数据并行/模型并行/流水线并行）的特性，通过“算法适配算力”与“算力支撑算法”的双向优化，最大化模型迭代效率。 5. 业务赋能：深入理解广告推荐算法业务线（CTR/CVR预估等），通过底层工程架构和模型算法优化，提升模型实验效率，助力业务指标（收入、GMV等）达成。
1.负责滴滴信贷类产品在Facebook，Google，Tiktok等账户的投放工作，盯盘投放campaign，为效果负责. 2.根据业务特点和获客目标，制定和落实投放策略，持续优化投放效果； 3.监测和分析数据，及时优化调整，控制成本，达成投放kpi； 4.探索高质量的用户获取策略，扩大高质用户规模；