滴滴自动驾驶路测运营专家(J251120012)
任职要求
任职要求：
1.本科及以上学历，5年以上工作经验，涉及大型项目管理/流程优化相关工作经验或者成本分析&管理优化相关工作经验，对项目成本管理和成本收益分析有一定的认知和经验；
2.对自动驾驶行业或新业务开城项目有一定的基础了解；有比较好的业务s…工作职责
职位描述： 1. 负责路测区域拓展业务流程标准化及整体项目落地推进； 2.负责推进团队管理流程优化及产品需求和技术方案的优化，支持团队管理提效降本； 3.负责路测预算成本管理相关工作的对接，负责团队成本优化意识的培养。
1. 负责路测业务运营指标体系搭建，能描述业务现状、实现业务监控和分析。 2.负责路测核心指标体系监控并进行异动分析，给路测团队管理者进行业务策略和优化方向决策支持。 3. 基于业务理解，构建专题维度分析，通过探索性的数据分析，定位业务问题，并推动优化。 4.对路测的数据产品负责，可以赋能路测团队进行数据化产品的需求挖掘和建设。
我们正在寻找一位深刻理解自动驾驶与人类驾驶行为的导航产品专家。你将跳出传统导航的框架，深度参与并主导面向下一代“导航”产品体验构建。这不再是简单的“路线指引”，而是提供“驾驶决策”的智能大脑。以更安全、更高效、更类人的驾驶体验为核心，通过定义“导航即规控”的创新范式，驱动行业领先的智驾级人车共驾AI领航（手机端） 核心职责 1. 产业洞察与产品架构设计： 系统性地解构自动驾驶中的“导航”价值链，深刻理解用户在不同智驾场景下（如城区领航、高速NOA等）对路线规划、驾驶行为、人机共驾的核心诉求。精准识别传统导航在自动驾驶时代的局限性与技术瓶颈，前瞻性地设计面向机器的“可行驶”路径规划与“类人”驾驶策略，构建从云端全局路线到车端车道级引导的导航产品矩阵、技术路线图与商业模式； 2. 驾驶知识与数据生态建设： 构建以“驾驶行为数据”为核心的知识图谱与数据闭环。挖掘并提炼“老司机”在复杂路况下的驾驶知识与路线偏好（如变道时机、路口博弈、路线选择倾向等）。构建仿真场景库，反哺云端规划引擎与引导模型，打造可学习、可进化的导航决策大脑； 3. 驱动技术产品化与规模化落地： 践行从算法原型到业务全生命周期落地管理，将复杂的导航决策模型、路线规划算法、高精/标精地图融合技术，封装为可被AI领航清晰调用的“导航解决方案”，确保导航策略能够以“更安全、更舒适、更高效”的方式在手机端规模化落地AI领航产品。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。