滴滴搜索-推荐-广告资深研发工程师(J251222005)

团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、设计面向大型推荐系统的智能开发套件，提供工具类、产品化方案，助力研发效能提升； 2、设计基于业务指标的灰度发布系统，保障发布策略、流程的安全、稳定、高效； 3、在全球多地域、多机房、多语言等复杂环境下，提升推荐系统的可观测性，建立端到端追踪系统，优化问题归因机制； 4、打造算法工程工具链，加速算法策略、模型从实验到上线的全流程，提升迭代效率； 5、深度重构平台生态架构，构建数据智能助手。

1.负责百亿级流量&千万级物料的广告检索引擎系统的研发工作，保障服务的高可用、高性能； 2.负责设计和实现易用&高效的广告检索架构，支撑算法&产品在多团队、多业务、多策略、多模型场景的高效迭代； 3.负责系统C++基础设施建设，提升系统开发效率；

工作职责 推荐算法工程师服务于哔哩哔哩主站的内容推荐，包括feed流推荐和相关推荐等场景。我们期望使用机器学习，数据挖掘等手段，提升这些场景的推荐效果。 1.负责推荐核心算法研发，提升用户体验，提高业务转化效率； 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作，驱动推荐业务快速迭代； 3.解决具体场景问题，包括新用户的推荐效果，生态机制，多样性策略等。

1、负责得物商业化体系包括商家后台，搜索推荐投放，计费结算功能的开发、架构设计及优化； 2、商业化体系统的高性能、高可用、高效率，支撑日趋复杂的业务需求迭代； 3、跟进项目进度，接口规范制定，技术文档编写，确保项目进度和质量。