滴滴技术专家-特征(J251222018)
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历，5年及以上大型互联网或金融科技公司后端系统开发经验。 2、至少3年以上特征平台领域的架构设计经验，有从0到1构建或主导重构大规模特征/数据平台的经验。 3、Java基础功底扎实，深刻理解内存模型、网络通信、多线程、并发锁等理论知识，对JVM原理有深入的…
工作职责
1、负责参与风险特征平台的整体技术演进和长期规划，主导平台在特征数据采集、特征生产、存储、服务和管理等领域的架构设计和项目交付。 2、参与构建支持大规模特征、高并发、低延迟查询的特征服务平台，保障平台的高可用性与数据一致性。 3、引入业界先进的技术与方案（如向量数据库、实时特征服务、特征版本管理等），持续提升平台核心能力。 4、深入理解风控、算法模型、策略等相关协作团队的需求，将业务需求转化为清晰的技术平台规划。 5、推动特征平台的产品化建设，打造极致体验的特征管理、研发和运维平台，大幅提升内部用户的运营效率。 6、base地：上海/北京/杭州
关于我们 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。作为国际化业务的风控策略专家，你将深度参与构建与优化我们全球业务的账号安全体系。你需要深刻理解不同国家和地区用户的行为差异、黑产攻击模式以及本地化支付习惯，设计并实施精准的风控策略，在保障用户体验的同时，有效打击欺诈、作弊和账号盗用等风险，为业务的健康增长保驾护航。 核心职责 1.负责设计、开发并迭代适用于各国际市场的账号注册、登录、交易及活跃度等全生命周期的风控模型。 2.深入分析异常行为数据，调查新型欺诈模式（如批量注册、刷单套利、账号盗用、跨境黑产攻击等），并形成有效的对抗方案。 3.利用SQL、Python等工具进行深度数据分析，监控核心风险指标，评估策略效果，并通过数据驱动进行模型调优。 4.与业务方、产品、技术等上下游团队紧密合作，深入理解需求，提供最优的身份解决方案，驱动技术方案落地。 5.沉淀综合账号风险及各地区的特征与对抗经验，构建高效的风控引擎，提升全球风险感知与拦截能力。
关于我们 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。作为国际化业务风控策略专家，你将负责设计、优化并落地针对全球不同市场的账号安全与反作弊策略。你的工作将直接打击黑产、防止欺诈、提升平台生态健康度，在控制风险的同时，找到风险控制与业务增长的最佳平衡点，支持业务在全球范围内安全、稳健地扩张。 核心职责 1. 深入理解全球各区域的业务模式、用户行为和黑产特点，构建本地化的账号生命周期风控策略，包括但不限于注册、登录、交易、补贴活动等环节的反欺诈、反垃圾账号体系。 2.主导调查和应对新型账号欺诈攻击（如批量注册、盗号、刷单套利等），通过数据分析定位风险漏洞，并快速推出防控方案。 3.建立核心风险指标监控体系，定期分析策略效果。利用SQL、Python等工具进行深度数据分析，将风险趋势、特征转化为可执行的策略规则或模型特征。 4.与数据科学、算法工程、产品、运营及当地业务团队紧密合作，推动风控策略与产品功能的顺利上线与迭代。 5.沉淀综合账号风险及各地区的特征与对抗经验，构建高效的风控引擎，提升全球风险感知与拦截能力。
1、负责统一规划得物搜推主场景特征平台，管理在离线海量特征的生产、加工与存储； 2、搭建一站式的在离线特征链路，不断完善架构设计，优化系统的稳定性、性能、可扩展性； 3、实现模型训练预测时需要的用户&商品&内容特征的管理与分析。
1. 技术规划与落地： - 主导公司级用户画像平台的架构设计与演进，构建高可用、低延迟、可扩展的亿级用户实时画像服务体系，支撑经纪、整装等核心业务场景需求； - 推动数据资产体系化建设，探索用户画像与AI、业务场景深度融合的创新方向； 2. 跨部门协同与生态建设 - 打造面向多业务场景的标准化画像服务体系，设计开发者友好的数据产品化工具，提升业务方使用效率，推动公司内部画像技术生态建设。 3. 技术管理与创新 - 带领敏捷技术团队，建立高效的技术研发流程； - 负责技术风险评估与成本优化，平衡系统性能、数据安全与资源投入，制定长期技术投入规划。