滴滴研发效能运营工程师(JR20260304012)
任职要求
1. 经验与背景：
3年以上互联网/软件行业工作经验
具备编程背景或脚本编写能力、AICoding工具推广或开发者社区运营相关背景者优先
2. 技术理解与支持：
了解软件开发流程（如编码、测试、发布环节）及主流研发工具链，对AI…工作职责
1. 产品推广与日常运营： 配合完成AI Coding及研发效能工具在公司内部的推广任务，落地运营活动与推广计划 跟进并统计AI研发工具覆盖度、活跃度等基础运营数据，确保运营动作有序执行 2. 一线技术支持与用户响应（核心职能）： 承接开发者在使用AI Coding工具过程中的常见问题咨询、环境配置指导及基础故障排查 深入业务研发团队，收集并分析用户反馈，能将用户痛点转化为产品迭代建议，协助产品经理不断优化产品体验 负责编写、更新AI Coding相关常用问题文档（FAQ）及基础操作指南，做好知识沉淀的维护工作 3. 赋能培训和内部宣传 协助组织内部技术分享会、小型Workshop等活动的落地执行 负责AICoding相关内容宣发执行，如撰写标杆案例简报、协助挖掘一线使用案例、业内最佳实践等，协助提升部门影响力
1、负责公司研发效能平台（含 DevOps 相关工具链）的产品整体规划与设计，基于公司业务发展战略及行业动态（如云原生、AIOps趋势），制定平台的中长期产品演进路线图，确保效能平台能支撑业务的高速发展。 2、主导公司研发效能平台（DevOps全链路）的工具整合和效能提升，跨团队统筹研发、测试、运维及业务部门资源，解决跨部门协作中的复杂系统性问题，产出全面完整的解决方案，推动从需求到上线的全生命周期数字化与自动化闭环。 3、要注重沉淀研发效能方法论。建立可量化的效能评价标准，将最佳实践转化为标准化的流程与机制，并应用推广至公司内部多个业务研发方向，实现组织级能力的提升。 4、作为核心专家，负责选拔和培养有潜力的产品骨干，将积累的工程效能专业知识进行体系化、流程化沉淀，促进团队内部的知识分享与技能提升。
1.负责AI提效相关工作的规划与落地，围绕AI-Native工作模式对研发流程、方式进行升级，提升组织效率。在重点项目上试点落地，形成可复用、可推广的最佳实践； 2.负责AI Coding方向的全流程工程化落地，推进代码生成、自动化测试、无人值守发布等能力在研发流程中落地，推动AI前沿实践经验在团队内沉淀； 3.负责AI Agent方向的探索与落地，推动OpenClaw等Agent框架在研发、平台运营等场景中的实际应用； 4.负责相关能力的平台化与治理建设，明确各角色协作机制、权限控制、风险治理、效果评估与可观测性要求，保障平台能力可用、可信、可规模化推广。
1. 负责研发效能代码管理/流水线平台的整体架构设计、核心系统研发与持续演进； 2. 参与研发效能平台的架构设计和系统研发工作，包括但不限于代码管理、分支管理、代码评审、持续集成、效能数据看板等工具平台； 3. AIGC前沿技术探索和研究，包括但不限于AI编码助手、AI单测、AI代码评审、AI排错等方向。
1. AI研发提效产品规划与演进：负责AI研发提效产品的全生命周期管理。制定产品Roadmap，提升研发人员效率； 2. 传统工具链的AI赋能：深入分析现有DevOps工具链的痛点，将AI能力无缝融入传统研发场景； 3. 下一代AI-Native工具链设计：探索Agentic Workflow等前沿AI技术在软件工程中的应用，设计下一代AI原生的研发工具链； 4. 产品化与规模化落地：坚持“产品化”思维，推动AI工具在公司内部的规模化落地。