滴滴高级营销算法工程师(JR20260706006)
任职要求
1. 计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，2-3年以上算法相关工作经验，有营销、推荐、广告项目经历者优先。 2. 扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉LTV预估、Uplift Model、运筹规划、多场景建模等技术。 3. 编程能力扎实，熟悉Pytho…
工作职责
1. 参与智能营销算法的日常迭代，包括用户价值建模、个性化推荐召回/排序、创意文案匹配等核心模块的优化。 2. 利用机器学习、深度学习技术处理海量用户行为数据，构建用户画像及意图识别模型，提升营销触达的精准度。 3. 负责特定营销场景（如新用户承接、沉默用户回流）的算法实现，通过A/B测试验证模型效果并持续迭代。
1 用户理解：基于海量用户行为，深入挖掘海外用户的分人群特征与增长机会点，构建用户全生命周期价值预测模型； 2.增益建模：基于因果推断，深度学习等方式，构建高精度的多目标Uplift模型体系，持续提升增量效益预估准确度； 3.权益分配：运用运筹优化、强化学习等技术，构建全局最优的权益分配决策引擎，在满足预算与ROI约束的前提下，实现收益最大化； 4 联合建模：结合大模型和搜推技术，探索新的权益定价、发放和价量联合建模范式，提升人货和人资匹配效率。
1 用户理解：基于海量用户行为，深入挖掘海外用户的分人群特征与增长机会点，构建用户全生命周期价值预测模型； 2.增益建模：基于因果推断，深度学习等方式，构建高精度的多目标Uplift模型体系，持续提升增量效益预估准确度； 3.权益分配：运用运筹优化、强化学习等技术，构建全局最优的权益分配决策引擎，在满足预算与ROI约束的前提下，实现收益最大化； 4 联合建模：结合大模型和搜推技术，探索新的权益定价、发放和价量联合建模范式，提升人货和人资匹配效率。
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 投身入于高速发展的国际化电商业务，围绕全球数十亿消费者，完成用户增长和营销相关的算法能力建设，包括用户精准理解、智能权益决策和个性化推荐等，全面提升淘海外用户的增长效率与长期价值。 1. 用户理解：基于海量用户行为，深入挖掘海外用户的分人群特征与增长机会点，构建用户全生命周期价值预测模型； 2. 智能权益：通过权益Uplift预估、因果推断建模和权益分配优化等方式升级预算分配与出价策略，提升引流ROI； 3. 推荐系统：参与超大规模推荐模型优化，利用深度学习、多任务学习和表征学习等多种方式提升人货和人资匹配效率。
1、负责飞猪旅行行业的营销、发券、补贴等相关场景优化，深入理解业务经营逻辑，与业务建立良好的合作关系，通过算法帮助优化行业经营效率。 2、围绕行业的增长营销、补贴定价、供应链等多个方向进行算法的研发，提高酒店、交通、度假等多行业的经营效率和转化率。 3、围绕因果推断、智能定价、强化学习、时序预测等方向构建横向通用的算法能力。 4、利用AI改进业务经营流程，探索智能经营agent开发范式，探索前沿技术在经营侧的落地。