滴滴客服智能运营负责人(JR2026070700F)
任职要求
- 本科及以上学历，3年以上客服运营/产运管理工作，主导或作为核心成员参与过大型企业智能客服项目； - 熟悉客服业务流程与指标体系（如SLA、ART、FCR），具备服务策略设计成功案例； - 熟悉NLP技术原理及大模型应用场景（如知识问答增强、意图识别），具备与算法团队高效协作经验； - 具备…
工作职责
1. 战略规划与体系搭建 - 主导智能客服业务全生命周期管理，包括知识库体系设计、意图识别模型、场景化应答策略制定、机器人训练与效果迭代； - 制定智能客服与人工客服协同服务策略，包括分流规则、转接机制、优先级响应方案等，打通智能客服与人工服务数据打通，构建闭环优化机制（如转人工原因分析、服务补救策略） 2. 降人工进线&提人效&提升用户满意度 - 根据用户画像设计差异化服务路径，优化高净值/外溢风险/复杂场景用户的智能客服交互流程，挖掘服务痛点并输出产品功能优化方案，提升问题解决率； - 协同AI研发团队推进NLP、大模型技术（如RAG、语音机器人）在客服场景的落地应用，设计多模态交互方案，并监控核心指标，通过数据分析定位服务洼地，提出改进方案； - 输出周期性运营报告，包括服务成本对比、人效提升效果、ROI分析等，并定期开展跨行业对标分析，提炼差异化服务策略并推动落地； 3. 团队管理与效能提升 - 负责100人以上复合型运营团队，对团队进行绩效管理，制定、拆解OKR，并进行有效的过程管理，保障目标达成；
1、负责智能客服机器人的日常知识库配置、监控及维护，确保服务响应效率与准确性； 2、基于用户行为和业务场景，优化智能客服对话逻辑、知识库及FAQ体系，提升问题解决率和用户满意度； 3、结合NLP技术迭代需求，协同产品、技术团队优化语义理解模型，提升意图识别准确率； 4、通过用户咨询数据分析（如高频问题、投诉类型、会话路径），挖掘业务痛点，输出优化建议并推动落地， 针对社交业务特性（如用户互动、账号安全等场景），制定智能客服分层服务策略，平衡自动化与人工介入比例； 5、监控智能客服核心指标（响应时长、转人工率、用户差评反馈等），定期输出分析报告并提出改进方案，处理复杂或升级的用户问题，协同客服团队优化服务流程，减少用户流失风险； 6、联动产品、运营、算法与上游业务等部门，同步业务规则变化，确保智能客服策略与业务目标对齐，探索AIGC、多模态交互等新技术在智能客服场景的应用，推动服务智能化升级。
1、负责智能服务机器人（文本机器人、语音机器人等）的运营工作：需求洞察、数据分析、后台配置、测试验收、产品评估，分析迭代效果持续优化提升机器人解决能力和服务体验 2、深挖业务及用户痛点，可独立完成基于数据分析的机器人运营报告，提炼问题点并输出合理解决方案 3、通过行业/竞品调研分析，了解行业智能机器人最佳应用及最新技术应用案例，结合最新技术能力和运营洞察提出创新想法，推动业务及产研优化智能全链路服务体验 4、与内部不同业务团队进行配合，推动、完成产品优化、以及机器人相关反馈处理
1.负责智能客服机器人产品的运营，梳理并优化业务流程，设计高质量的智能交互方案，提升用户体验和系统能力。 2.负责基于AI大模型及Agent技术的智能客服设计与运营，协调各方资源实现方案落地。 3.数据指标检测，负责对智能机器人的数据进行深入监控、分析，运用数据分析工具或方法，通查用户行为，业务趋势，为优化Agent 4.优化Agent对话策略，结合业务变化，更新创建新的知识库，确保话术的多样性、准确性和适用性。 5.Prompt调优，对Agent适用的prompt进行优化，根据不同业务场景调整prompt的结构、内容和参数，提高Agent的响应和质量。 6.关注并跟踪AI技术及智能客服行业动态，开展标杆及竞品调研，定期输出行业分析报告，助力团队和管理层决策。
1. 0-1大模型智能客服新范式构建： • 利用大模型技术，设计和实现智能客服系统，确保用户体验的连贯性和有效性，以提供更自然、更懂客户的交互体验。 2. 业务理解与需求分析： • 深入研究和理解业务，识别和分析客户的关键痛点和需求，确保对业务规则和服务逻辑有深刻的理解并有效落地。 3. 适用于大模型的运营体系建立： • 构建可迭代的知识体系和数据体系，包括知识管理、数据管理等。 • 开发和部署运营工具，产出标准的运营方法，并不断提高运营效率和效果。 4. 业务需求承接与反馈： • 与产品、算法、研发等团队紧密合作，确保产品方案的业务效果和高质量实施。 • 作为业务和技术之间的桥梁，能够向业务反向输入，同时确保产品解决方案能够满足业务需求。 • 协调资源，推动项目进度，确保按时交付高质量的产品。