滴滴智能客服技术专家-boss(JR2026072900N)
任职要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历,具备 5 年及以上后端开发经验,有对话系统 / 智能客服 / LLM 应用平台开发经验者优先。 2. 基础扎实,精通 Java,对其生态、并发编程、JVM 等有深刻理解,熟练掌握 Spring Boot、MyBatis 等主流框架,掌握其原理和机制。 3. 熟悉大型分布式系统的设计与开发,熟练掌握 MySQL、Redis、MQ、RPC 及向…
工作职责
职位描述 1. 负责智能客服平台的整体架构设计与演进,覆盖智能客服IM、对话网关、Agent 运行时、RAG 知识检索等核心能力建设,保障系统的高可用、高并发与可扩展性。 2. 主导对话引擎与 Agent 编排的核心架构,负责从消息接入、会话管理、意图理解到工具调用与 LLM 应用编排的端到端技术实现,持续提升自动化率与问题解决率。 3. 深入理解业务、监管合规、运营策略等协作团队的需求,将业务诉求转化为清晰的技术平台规划,推动核心能力标准化、平台化、可复用。 4. 积极推动 AI 研发工具在团队内部的落地,提升团队工程交付效率与代码质量；深耕智能客服场景创新，探索Agent驱动的智能化客服方案。 5. base地：杭州/上海/北京
1.负责智能客服工程技术建设，建设大模型工程在客服领域的相关平台； 2.负责智能客服服务端技术方案设计、需求把控及核心功能开发； 3.持续提升核心系统在大模型应用层面的性能和质量，保证系统的安全、稳定、快速运行； 4.借助AI Coding工具提升智能客服系统研发效率，深度参与Agent、RAG等大模型技术在客服场景中的工程落地与持续优化。
1、作为智能客服方向的产品经理，负责电商、商业化等业务场景的智能客服产品设计与建设，参与智能对话运营平台中的核心模块（方向如意图管理、知识库治理、评测体系、Agent / Workflow 编排等）； 2、深度参与大模型在智能客服场景的落地，包括 RAG、Agent、Workflow 等能力建设，推动对话准确性提升与运营效率优化； 3、负责所 own 模块的全生命周期工作，包括需求调研、产品规划、方案设计、跨团队协同、版本迭代、效果复盘。
1、负责智能客服机器人的日常知识库配置、监控及维护，确保服务响应效率与准确性； 2、基于用户行为和业务场景，优化智能客服对话逻辑、知识库及FAQ体系，提升问题解决率和用户满意度； 3、结合NLP技术迭代需求，协同产品、技术团队优化语义理解模型，提升意图识别准确率； 4、通过用户咨询数据分析（如高频问题、投诉类型、会话路径），挖掘业务痛点，输出优化建议并推动落地， 针对社交业务特性（如用户互动、账号安全等场景），制定智能客服分层服务策略，平衡自动化与人工介入比例； 5、监控智能客服核心指标（响应时长、转人工率、用户差评反馈等），定期输出分析报告并提出改进方案，处理复杂或升级的用户问题，协同客服团队优化服务流程，减少用户流失风险； 6、联动产品、运营、算法与上游业务等部门，同步业务规则变化，确保智能客服策略与业务目标对齐，探索AIGC、多模态交互等新技术在智能客服场景的应用，推动服务智能化升级。
1、负责智能客服（在线文本等）相关产品的规划、需求分析与落地运营，对服务效率与核心经营指标结果负责； 2、独立开展日常数据监控与问题诊断，能从流量、场景、策略、产品能力等多角度定位波动原因，输出清晰结论与改进建议； 3、持续跟踪用户反馈与典型 case，主动发现体验与转化中的短板，推动产品、策略与流程优化； 4、参与服务助手、知识运营、质检抽检等配套能力建设，提升团队运营效率与问题闭环速度； 5、协同研发、算法、运营等团队，推进需求评审、方案落地与效果验收，保障关键项目按时交付。