滴滴大数据容量与运营专家(JR2026091000G)
社招全职1年以上运营地点：北京状态：招聘
工作描述
任职要求 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学或相关专业。 具有1年以上大数据平台、云平台、资源调度、基础设施或技术运营经验。 熟悉 YARN、HDFS、Spark、Flink、Kubernetes、ES、Starrocks等一种或多种技术。 理解大数据任务负载特征、资源调度机制及计算存储成本结构。 掌握容量预测、趋势分析、异常分析和成本建模方法。 具备较强的数据分析能力，能够使用 SQL、Python 或 BI 工具开展运营分析。 具备产品…
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包括英文材料
学历+
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
Yarn+
[英文] Introduction
https://yarnpkg.com/getting-started
Yarn is an established open-source package manager used to manage dependencies in JavaScript projects.
HDFS+
https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/hdfs_design.html
The Hadoop Distributed File System (HDFS) is a distributed file system designed to run on commodity hardware.
https://www.ibm.com/cn-zh/think/topics/hdfs
Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 是一种管理大型数据集的文件系统，可在商用硬件上运行。
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
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