滴滴IBG Fintech-数据开发实习生

1. 系统化了解互联网金融业务体系，挖掘业务和策略痛点，产出算法解决方案并落地 2、参与智能决策算法的迭代和更新，端到端最优化用户offer给与，支持下一代智能体在信贷策略决策中的应用 3、利用强化学习（RL）、因果推断（uplift）等相关技术，面向用户全生命周期（LTV）的建模和探索

1.对BNPL信贷数据进行基础分析，并开发相应风险指标报表； 2.根据策略部署提取数据做相关分析验证，三方数据分析和流量效果对比； 3.根据数据分析报告协助风险策略做优化；

负责滴滴国际化的算法建设，协助团队进行反欺诈算法的研究、开发和优化。 参与大规模数据集的分析，提取关键特征用于模型训练。 协助建立和维护实时监测系统，追踪并报告潜在的欺诈行为。 与团队成员协作，进行算法性能评估和改进。

1.基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略且持续优化； 2.平衡支付体验的便捷和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略，保障业务健康发展； 3.与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力。 4.与业务深度合作，主动理解业务，分析产出风控insight，并协调推动跨团队资源整合，保障业务健康发展，对业务进行风控赋能。