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滴滴国际事业群IBG-IBG Fintech 算法实习生

实习兼职技术类地点:北京状态:招聘

任职要求


1、人工智能或计算机专业,本科及以上学历,熟悉深度学习常用建模流程和方法,研究方向为强化学习因果推断、智能决策优先
2、熟练掌握Python建模语言,熟练应用SQL进行数据开发和分析
3、优秀的分析和建模能力,对挑战性问题充满激情,善于思考和学习
4、实习期4个月起,每周实习不少于4天
5、2026/2027年毕业生优先录取


优先考虑
1、有风控、智能决策、广告等相关算法相关实习经验
2、在相关国际顶级会议上有论文发表或深入研究经历

工作职责


1. 系统化了解互联网金融业务体系,挖掘业务和策略痛点,产出算法解决方案并落地
2、参与智能决策算法的迭代和更新,端到端最优化用户offer给与,支持下一代智能体在信贷策略决策中的应用
3、利用强化学习(RL)、因果推断(uplift)等相关技术,面向用户全生命周期(LTV)的建模和探索
包括英文材料
学历+
深度学习+
强化学习+
因果推断+
Python+
SQL+
算法+
相关职位

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实习技术类

1.算法探索:增长项目CTRCVR预估,因果推断技术探索应用与沉淀 2.基础建设:包括但不限于监控系统搭建、经营特征挖掘

更新于 2025-08-25
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实习技术类

负责滴滴国际化的算法建设,协助团队进行反欺诈算法的研究、开发和优化。 参与大规模数据集的分析,提取关键特征用于模型训练。 协助建立和维护实时监测系统,追踪并报告潜在的欺诈行为。 与团队成员协作,进行算法性能评估和改进。

更新于 2025-07-29
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实习技术类

1.基于历史数据和专家经验,基于数据分析、挖掘,设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略且持续优化; 2.平衡支付体验的便捷和风险控制,设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略,保障业务健康发展; 3.与数据、产品、技术团队深度合作,建设风险引擎中台能力。 4.与业务深度合作,主动理解业务,分析产出风控insight,并协调推动跨团队资源整合,保障业务健康发展,对业务进行风控赋能。

更新于 2025-08-14
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实习技术类

1.宏观供需预测相关数据分析,评估现有模型预测效果,对badcase进行深入分析,引导下一轮迭代优化 2.宏观供需预测算法开发优化,结合业界前沿案例,实现市场指标预估的优化提升,优化特殊日期,天气下预估效果 3.根据业务需求,进行制定指标未来6周,小时/天/周维度的预测

更新于 2025-08-20