滴滴国际事业群IBG-数据分析实习生

1、运营相关数据SQL取数，看板搭建； 2、梳理用户核心指标，并进行取数、分析、监控，从数据中主动发现问题，提出建议； 3、协助进行相关运营策略的落地，实现用户的精细化补贴、运营，提高补贴效率，加速用户生命周期跃迁，提升用户价值；

1、从国际化安全具体的业务场景中抽象出业务分析指标，建立数据体系，并进行指标分析 2、根据业务指标，看清项目中关键节点现状，为业务决策提供支持 3、与合作团队保持良好的协作关系，对关键结论能够进行有效沟通

1.负责滴滴业务数据的整理、统计和分析； 2.负责用户体验指标体系的口径维护和文档撰写； 3.响应各业务线的需求，完成业务报表和数据可视化建设； 4.有实验设计，实验评估方面经验，能独立思考和处理实验突发问题。 5.对业务进行相关分析，对重点问题进行专项数据分析,并协助解决相关问题。

1.数据基建与空间管理：负责B端业务数据验证体系的底层建设，包括建立和维护用于数据验证的独立数据空间及数据表结构，确保存储规范与数据隔离。 2.质量监控脚本开发：基于大数据平台（Hive），编写高效的SQL及脚本（Python/Shell），开发自动化的数据质量监测指标，建立并维护日常数据ETL任务。 3.多维分析与异常归因：执行每日例行数据巡检，通过多维度对比分析（如环比、同比、跨源比对）检查核心指标波动；针对数据差异进行深度排查，输出专业的数据质量异常分析报告，推动数据准确性问题的解决。 4.数据质量指标看板搭建：基于数据统计分析维度搭建监控看板。