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滴滴国际事业群IBG-IBG Fintech(2)金融策略模型实习生

实习兼职技术类地点:上海状态:招聘

任职要求


1.统招本科及以上学历,计算机、数学、统计学、管理科学等相关专业;
2.有风险策略/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先,行业包括第三方支付、信用卡机构、卡组织、信贷、互联网等;
3.熟练使用至少一种分析工具,如SQLSASPythonR等,熟练掌握数据挖掘/机器学习算法者尤佳;
4.突出的分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。
5.英语可作为工作语言。

工作职责


1.基于历史数据和专家经验,基于数据分析、挖掘,设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略且持续优化;
2.平衡支付体验的便捷和风险控制,设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略,保障业务健康发展;
3.与数据、产品、技术团队深度合作,建设风险引擎中台能力。
4.与业务深度合作,主动理解业务,分析产出风控insight,并协调推动跨团队资源整合,保障业务健康发展,对业务进行风控赋能。
包括英文材料
学历+
数据挖掘+
机器学习+
SQL+
SAS+
Python+
R+
算法+
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1. 系统化了解互联网金融业务体系,挖掘业务和策略痛点,产出算法解决方案并落地 2、参与智能决策算法的迭代和更新,端到端最优化用户offer给与,支持下一代智能体在信贷策略决策中的应用 3、利用强化学习(RL)、因果推断(uplift)等相关技术,面向用户全生命周期(LTV)的建模和探索

更新于 2025-07-25
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更新于 2025-08-25
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负责滴滴国际化的算法建设,协助团队进行反欺诈算法的研究、开发和优化。 参与大规模数据集的分析,提取关键特征用于模型训练。 协助建立和维护实时监测系统,追踪并报告潜在的欺诈行为。 与团队成员协作,进行算法性能评估和改进。

更新于 2025-07-29
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更新于 2025-08-20