滴滴26届正式批-存储研发工程师-基础产品

1、参与机器学习平台AI Infra建设，针对各类深度学习场景的训推全链路优化，包括平台产品、训推框架集成、存储加速、GPU虚拟化等 2、参与深度学习前瞻技术跟踪调研，探索新技术在内部场景的落地。

1、熟悉LBS产品市场需求，通过与客户沟通、行业分析来定义地图要素的当前和未来的需求 2、制定产品目标或愿景，向相关方清晰传达产品的战略和规划 3、推动某项产品从需求调研、到发布上线，领导各功能团队来定义和实现，如模型规格、工具平台、生产运营、应用引擎等 4、管理整个产品线的生命周期，从产品规划一直到应用效果 5、主导制定某项产品的用途（usage）、范围（scenario）、模型（model）、规格（specifications）、手册（SOP）、用法（rules）等文档 6、主导定义和设计某项产品的工作流程（workflow & pipeline）、合格质量标准（access quality）、交付内容（content、format、release note、etc.） 7、熟悉并能够使用前沿的技术来提高产品的质量，加快产品迭代的速度，降低产品的成本（TOC）。

1、参与企业用车与滴滴商旅平台用户需求的收集、PRD文档输出，以及推动需求落地相关的项目管理工作 2、参与企业用车与商旅出行核心交易场景搭建，不断优化用户体验，提升产品用户粘性 3、负责场景相关的管理需求收集、分析，通过调查竞品等方法甄别需求和理性。

1、面向公司研发部门的提供稳定、高效、易用的大规模消息队列中间件产品，负责消息队列的设计和开发，打造业界先进的消息队列产品 2、持续优化系统稳定性、性能、成本、可用性、可扩展性、可维护性等 3、深入理解业务场景需求，和业务合作寻求最合理的解决方案。