滴滴27届秋储-自动驾驶数据分析工程师
任职要求
1、2027届在校生，本科及以上学历，计算机，电子，数学，车辆，自动化，控制，信息专业，相关专业优先 2、具有良好的逻辑分析能力，扎实的统计学基础，对数字具有敏感性 具备数据分析、数据开发、数据挖掘…
工作职责
1、自动驾驶算法能力评估（Metrics）：设计如何评价自动驾驶能力的评估标准，开发评估算法和规则，对海量数据进行挖掘和提取，对自动驾驶算法的表现进行客观评价 2、场景挖掘：利用大数据技术和AI能力，自动提取测试数据中高价值的交通场景 3、数据分析和指标体系：深入自动驾驶技术和运营业务设计指标体系，开发相关的数据链路 对自动驾驶测试数据进行汇总与分析，利用统计原理发现数据变化的关键要素。
自动驾驶中，Robotaxi团队的工作内容包括设计实现自动驾驶系统的决策与规划，同时支持各类为全无人车辆设计的产品功能。我们的目标是构建AI算法，帮助无人车更加安全、舒适及高效。1、在L4自动驾驶应用场景中研发和部署车辆路径规划、远程协助系统 2、研发机器人相关算法，包括场景理解、路径规划、人车协同等，帮助提升车辆的安全性和通行效率
自动驾驶中，规划团队的工作内容包括设计实现自动驾驶系统的交互建模，决策和轨迹生成，例如路径规划、决策交互、轨迹生成等，同时也支持各类为全无人车辆设计的产品功能。我们的目标是构建AI算法，帮助无人车更加安全、舒适及高效。1、在智能驾驶应用场景中研发和部署车辆路径规划与控制系统 2、与汽车厂商或其他研究机构合作研发智能控制车辆 3、研发机器人相关算法，包括行为预测，交互建模，轨迹搜索生成、路径规划、控制理论等。
1. 利用HIL、VIL等设备，主导开展系统级集成与稳定性测试，重点发现并深度调试偶发性Crash、死锁、内存泄漏等复杂问题 2. 开展系统级性能专项测试与分析，定位从应用到内核的端到端延迟、资源瓶颈等性能衰减根因 3. 深入中间件（ROS 2/DDS/CyberRT）与Linux内核层，设计测试以验证通信可靠性、资源调度及实时性，并诊断相关故障 4. 构建并维护基于HIL/VIL的自动化测试与深度测试平台，开发底层性能监控、系统问题triage 与故障注入工具链。
1、自动驾驶系统验证、算法评估等环节的方案设计和实施，制定计划，设计场景，评估执行并撰写报告 2、负责问题分析、定位，通过部分系统分析和数据分析工作为部门提供高价值研发数据 3、负责利用SIL、HIL、VIL等手段对自动驾驶系统进行全面评估 4、参与制定/规划符合功能安全规范的自动驾驶软件的测试框架和测试方法 5、参与质量效能工具平台建设，用系统化、流程化的思路提高软件质量保障效果