滴滴车队业务中台-产品与用户运营实习生

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1、车队管理解决方案设计：深入分析物流、客运、环卫等目标车队管理的运营模式、监管政策与核心痛点（如安全管理、能耗成本、运营效率），主导设计以ADAS、BMS、部标机、T-Box等硬件为数据基石的车队管理一体化解决方案。 2、客户业务咨询与解决方案定制：扮演客户的专业业务顾问角色，通过深度沟通，诊断其业务流程中的关键挑战，提供基于车联网数据的优化建议和定制化解决方案，推动解决方案在客户侧的落地应用与效果评估。 3、解决方案的标准化与知识赋能：将成功的车队管理解决方案进行系统化的梳理、归纳与产品化，形成可复用的解决方案库、案例库和工具模板，对提升团队整体方案效率和新员工成长速度负责。 4、市场信息收集：系统性地收集并分析市场与竞品信息，为公司的产品策略和解决方案迭代提供有效输入，对所提供的市场情报的准确性和前瞻性负责。 5、对指标负责：全面负责指定区域的销售业绩，核心考核指标包括但不限于：销售额、回款率、新客户获取数量、重点车队管理市场占有率及解决方案客单价。需制定并执行清晰的区域业务计划以确保目标达成 6、内部协同：作为连接市场与产品的桥梁，将一线洞察反馈至产品与研发部门。

公司介绍 滴滴于 2016 年组建自动驾驶技术研发部门，致力于打造世界领先的 L4 级自动驾驶技术，通过科技让出行更安全、更高效。我们相信，将自动驾驶技术部署在共享出行车队中，将创造最大的社会价值。依托滴滴在出行领域的 先进技术、海量数据、丰富经验和完整的出行平台生态，我们正在打造并运营世界领先的自动驾驶 Robotaxi 车队，推动自动驾驶在城市复杂交通场景中的规模化落地。 职位描述 作为感知团队的一员，你将与国内外顶尖人才一起，研究和开发自动驾驶领域的前沿算法，直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。 你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战，利用多模态传感器（LiDAR、Camera、Radar 等）设计、开发并优化感知算法，解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。 在这里，你将有机会： 与中美两地的优秀工程师和科学家合作，参与世界级的技术竞争； 深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地； 在全球最大出行平台之一的业务场景中，实现科研成果的规模化应用。 主要方向与职责： 你将在以下方向中选定一个或多个方向深入负责，并承担从研发到落地、从算法到系统的端到端职责： （一）物体识别与跟踪 设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型，识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等 提升精度、召回率与抗扰性（抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别） （二）通用障碍物识别 识别未知类别 /未训练类别的障碍物 基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现 在非结构化环境（施工区域、道路损坏、落物等）中提升鲁棒性 （三）场景和意图理解 语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别 场景理解，例如施工区域识别、可通行区域识别等 意图理解，例如行人动作识别、起步意图识别等 交互和事件识别，例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等 （四）感知大模型 /多模态 探索或应用预训练多模态大模型，将视觉、语言、地图/文本信息融合以增强感知能力 零样本 / 少样本 / 跨域泛化的策略研发 将大模型成果迁移到真实车队感知系统中，提升复杂场景下的鲁棒性 （五）模型评估、验证 构建完整的评估管道，包括离线评估 + 真实道路 + 模拟环境测试，支持回归检测与性能监控 指标体系设计 (Precision, Recall, IoU, latency, false positives rate 等)

岗位职责： 1、根据业务发展需要，逐步搭建自动/无人驾驶团队 2、建立完善自动/无人驾驶辅助体系和人员管理方案，推动自动/无人驾驶测试和运营的落地 3、自动/无人驾驶人员的培训，适应岗位要求 4、负责测试/运营过程中的人车合理调度管理及异常情况处理 5、持续提升团队质量交付能力，根据质量交付现状态制订相应的提升计划，同时执行并监督实践 6、团队文化氛围建设：配合城市经理打造一支有凝聚力、执行力、工作氛围良好的团队 7、根据团队制订的安全管理方案，推进管理方案落地，确保测试/运营过程安全进行 8、城市经理交付的其它工作