滴滴体验分析-数据分析实习生

1、参与大模型服务质量标准的制定，产出相应数据并持续优化生产效率； 2、跟进大模型在不同业务、不同方向的探索和应用情况，建设大模型驾驶舱并产出周报； 3、围绕业务侧的服务策略迭代和产品形态升级开展监测和复盘，帮助业务团队看清现状并找到优化空间，推动业务目标的达成。

1、参与大模型服务质量标准的制定，产出相应数据并持续优化生产效率； 2、跟进大模型在不同业务、不同方向的探索和应用情况，建设大模型驾驶舱并产出周报； 3、围绕业务侧的服务策略迭代和产品形态升级开展监测和复盘，帮助业务团队看清现状并找到优化空间，推动业务目标的达成。

1、深入分析直播、短视频等场景下的用户行为与体验数据，结合体验优化领域的策略手段，制定基于用户价值的体验和成本优化策略，并推动优化上线； 2、针对体验优化领域，主导构建并完善用户可感知体验（QoE）与服务质量（QoS）的核心指标体系，深入拆解影响流畅度、清晰度、成本的关键指标，量化体验现状，精准定位优化空间； 3、设计并主导实施A/B Test等专业的分析测试手段，科学评估音视频体验优化策略的上线效果，支持体验优化项目上线和优化； 4、建设并维护音视频质量监控与归因体系，提升问题发现、归因定位的效率，健全质量监控体系，提升研发效率和问题归因溯源能力。

1、负责电商体验与治理方向数据分析工作，包括内容治理、商品治理、售后服务等； 2、支撑电商体验治理部门业务，深入了解体验部门各领域各类治理手段，协助业务优化电商生态； 3、对体验类数据指标进行规划设计，搭建相应的数据指标体系，并推动指标的数据产品化、及在业务上的落地应用等； 4、主动性的探索分析，发现体验或治理方面的问题及优化方向，帮助业务优化等。