美团服务体验数据分析实习生(大模型方向)
任职要求
1、本科及以上在读学生,可尽快入职并实习6个月以上;
2、优秀的数据分析能力及结构化思维,敏锐的数…工作职责
1、参与大模型服务质量标准的制定,产出相应数据并持续优化生产效率; 2、跟进大模型在不同业务、不同方向的探索和应用情况,建设大模型驾驶舱并产出周报; 3、围绕业务侧的服务策略迭代和产品形态升级开展监测和复盘,帮助业务团队看清现状并找到优化空间,推动业务目标的达成。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队,旨在实现TikTok直播业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。 加入我们,你能接触到包括:社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展; 也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。 目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、参与直播业务性能方向的数据分析工作,构建归因以及防劣化指标体系; 2、协助数据架构师,参与数据基建工作,包括埋点、指标、数仓建设和数据质量提升; 3、协助设计和实施AB实验或观察性研究,支持科学决策与迭代,推动数据分析结论的落地与优化; 4、根据业务需求完成数据分析与洞察,协助进行数据指标归因,提出初步的优化方案建议,撰写分析报告。
团队介绍 POI智能化使命是通过高质量高效率低成本的智能化手段及先进生产力,数字化还原真实世界POI,保障POI数据的时效性、正确性和完备性,作为高德用户信息获取、交易履约和出行体验的基础。每个POI背后都有精彩的故事,我们作为链接POI和用户的第一步,每一分努力都是与现实世界的一次互动。 职位描述 我们需要NLP和多模态大模型方向的算法工程师,负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取,负责理解高德用户的到达行为,融合人地大数据,构建知识图谱和智能推理能力,打通数据生产和前台业务,使得用户获得更加智能的出行和服务体验。 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分,包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等; 2、搭建POI的NLP基础服务平台,实现以POI为核心实体的地图数据图谱,为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息; 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务,建模NLP任务,提供准确且有效的NLP信息; 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域,结合地图场景,提供更加全面且完备的服务;
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:体验与服务团队为抖音用户的体验负责,通过不断建设发现问题、还原问题和解决问题的能力,提供优质服务,驱动和助力业务增长。 1、参与抖音客服产品整体需求分析和规划,设计产品原型,并撰写需求文档; 2、具备一定数据分析能力,对产品运营数据进行追踪和分析,制定优化方案并推动产品持续迭代; 3、负责用户调研、用户反馈收集,辅助决策及方案的输出,反哺产品上线迭代; 4、与研发、运营等部门密切合作,推进产品的快速升级,保证产品按时、高质量上线。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:体验与服务团队为抖音用户的体验负责,通过不断建设发现问题、还原问题和解决问题的能力,提供优质服务,驱动和助力业务增长。 1、参与智能客服场景的对话机器人、Agent平台等产品原型设计和MVP验证,在部分指导下规划产品功能、撰写需求文档,协调研发、算法、运营等协同团队推进产品落地; 2、行业分析调研,跟踪AI对话领域最新前沿动态及协助整理行业AI标杆应用案例,结合自身业务场景形成产品能力优劣分析,挖掘客服领域AI应用场景和痛点问题,探索产品设计思路; 3、针对产品模块进行整体规划,对产品进行数据跟踪,定期分析和复盘,持续扩展AI应用场景,根据用户调研和业务反馈升级迭代,保证产品竞争力; 4、学习和体验主流AI应用和智能产品、了解AGI能力前沿发展情况,一定程度了解大模型技术,探索AI在客服领域新方向的持续创新和应用升级。