西门子嵌入式系统架构师
任职要求
• 计算机科学、自动化或相关专业本科及以上学历。 • 精通C语言编程，在嵌入式软件开发方面拥有丰富经验。 • 熟悉至少一种嵌入式实时操作系统（RTOS），如uCOS或FreeRTOS。 • 具备Modbus、BACnet、KNX等通信协议或Zigbee、Thread等无线协议的实际操作经验。 • 出色的团队合作能力和有效的沟通技巧，能够与跨职能团队无缝协作。 • 良好的英语读写能力。 • 如具备电机控制应用方面的实际经验更佳。 • 如具备强大的问题解决能力和创新思维，能够独立分析和解决复杂的系统问题。 你将得到这些收获： • 丰厚的福利待遇，长期关怀的企业年金计划、灵活配置的商业保险、共同成长的员工股票计划等 • 系统化的职业发展平台，多方面的课程资源与发展工具，从自身优势出发，个性化定制你的成长路径 • 灵活的工作模式，使你保持韧性、与时俱进 • 多元包容的企业氛围，和欣赏的人做喜欢的工作 • 多种志愿者和社群活动，为你拓展职业网络，提供跨业务领域的交流机会，找到志同道合的伙伴 为什么选择我…
工作职责
加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 西门子智能建筑全球研发中心，位于高科技企业林立的北京市海淀区后厂村中关村1号地区，是西门子智能基础设施集团楼宇产品在亚太的研发中心，承担了智能楼宇产品全球研发任务。亚投行总部、水立方、国家速滑馆（冰丝带）、港珠澳大桥、上海环球金融中心、大兴国际机场等建筑里都使用了我们研发的产品。 我们期待擅长（电机控制方向）嵌入式系统架构设计的人才可以推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响： • 作为嵌入式中小型项目的核心项目工程师，主导技术方向和实施策略，确保精确达成项目目标。 • 作为组织的技术支柱，全面负责软件开发生命周期，包括需求分析、设计、编码实现和系统测试。 • 深度参与软件模块调试和集成工作，解决集成过程中出现的技术问题，并优化系统架构。 • 积极指导初级工程师，通过实际项目传授经验，提升他们的技术能力和项目管理视角。 • 实施统一的软件开发流程并提出改进建议。 • 积极与跨职能团队成员沟通协作。
【架构规划】 主导关键技术预研与架构决策，制定3-5年嵌入式平台技术发展路线 设计跨产品线的通用架构框架，构建领域特定嵌入式技术中台 制定软硬件协同开发规范，建立开发效能评估体系 【系统工程】 4. 主导需求工程分析，定义系统级DFEMA约束与可靠性模型 5. 负责复杂系统级解决方案的顶层设计（MCU/MPU异构计算架构设计） 6. 建立系统级V模型开发流程，制定ASIL/ISO26262兼容的安全规范 【技术领导】 7. 承担架构决策板（ADB）职责，评估技术负债与技术演进风险 8. 规划多层次技术验证体系（仿真测试/HIL/SIL融合验证） 9. 主导前沿技术预研（RISC-V生态/端侧AI加速/OTA全链路设计） 10. 培养核心技术团队，建立嵌入式领域人才梯队建设机制
职位概述 我们正在寻找一位高技能的嵌入式软件工程师/架构师，负责设计、开发和优化推动我们下一代人型机器人的嵌入式软件系统。该职位需要将软件与硬件深度集成，专注于实时性能、效率和鲁棒性。 1. 嵌入式软件开发： 设计、实现并维护各种机器人子系统的嵌入式软件，确保在实时应用中的高性能和可靠性。 2. 系统架构设计： 架构嵌入式系统，有效地与硬件组件（包括传感器、执行器和通信接口）集成，以优化整体系统功能。 3. 实时操作系统： 利用和优化实时操作系统（RTOS）来管理资源，确保在机器人应用中关键任务的及时执行。 4. 硬件-软件集成： 与硬件工程师紧密合作，开发和测试嵌入式系统，确保软件与硬件组件的无缝集成。 5. 性能优化： 分析系统性能并实施优化措施，增强效率、减少延迟，并改善机器人应用中的能耗。 6. 测试与调试： 开发并执行严格的嵌入式软件测试协议，利用模拟和实际测试确保可靠性和性能。 7. 文档与报告： 维护嵌入式系统的全面文档，包括设计规格、测试协议和用户手册，以支持持续开发和维护。
1、跟踪行业最新技术动态，为公司的AI芯片技术发展提供前瞻性的建议和技术储备； 2、跟踪GPGPU/NPU行业最新动态、产品与技术架构，分析公司内外部业务系统需求，结合自研芯片架构，输出系统软硬件协同设计方案； 3、负责组织硬件平台、软件平台、生态平台等AI组件的SE专家，一起协同工作交付有竞争力的AI整体系统方案，并指导开发团队完成方案的开发交付落地； 4、推理基础设施方案设计，针对产品业务场景，优化模型在边缘设备（自研芯片平台、Jetson、机器人嵌入式系统）的部署性能，实现模型量化、动态计算图裁剪、异构硬件（GPU/NPU/FPGA）适配等关键技术；
- 面向综合影像竞争力负责，综合画质、性能、功耗等指标迭代影像架构 - 制定影像系统技术路线图，统筹算法工程化、ISP技术开发、画质效果 - 主导芯片/Sensor/光学器件选型决策，把控镜头模组与平台适配方案 - 主导相机核心功能开发，高效落地 - 建立画质评价体系，统筹3A（AE/AWB/AF）及效果的目标框架定义