西门子Demand Generation 产品负责人（AI增长方向）
任职要求
基本要求 • 本科及以上学历，计算机、软件工程、电子商务、信息管理、市场营销等相关专业优先。 • 5年以上互联网、企业数字化或SaaS产品管理经验。 • 3年以上Demand Generation、MarTech、电商平台、Marketplace、CRM等相关产品经验。 • 独立负责过大型产品规划及建设，具备完整产品生命周期管理经验。 ________________________________________ 产品能力 具备以下一个或多个方向产品经验： 电商平台 • 企业商城 • Marketplace • Partner Portal • B2B平台 • SaaS平台 增长产品 • Demand Generation • Lead Generation • Marketing Automation • CRM • CDP • 用户增长平台 活动运营 • 展会平台 • Webinar平台 • Event Management • 数字营销平台 数据产品 • BI平台 • Dashboard • 用户增长分析 • 漏斗分析 • 数据中台 ________________________________________ AI产品能力（重点要求） 具备AI Native产品设计理念，能够将生成式AI深度融合至Demand Generation产品体系。 熟悉以下一个或多个方向： 大语言模型（LLM） • OpenAI GPT • Claude • Gemini • Qwen（通义千问） • DeepSeek • 豆包 • Llama等主流模型 了解不同模型能力特点及企业应用场景。 AI产品设计 具备以下产品设计经验： • AI Copilot • AI Assistant • AI Search • AI Chat • AI Recommendation • AI Workflow • AI Knowledge Base • AI Agent 能够独立设计AI产品交互及业务流程。 企业知识库（RAG） 熟悉： • 企业知识库 • RAG（检索增强生成） • Prompt Engineering • 向量数据库 • MCP（Model Cont…
工作职责
一、职位名称 Demand Generation 产品负责人（AI增长方向） ________________________________________ 二、岗位概述 负责企业级电商平台 Demand Generation（需求增长）产品规划与建设，以平台增长和商业转化为目标，围绕"流量获取—客户运营—供需匹配—销售转化—数据运营—AI智能化"构建完整的产品体系。 通过供需大厅、集客营销、活动运营、营销自动化、AI智能体、大语言模型应用及数据分析等能力建设，打造AI Native Demand Generation平台，实现用户、合作伙伴、商家及平台运营效率全面提升，持续驱动平台商业增长。 ________________________________________ 三、岗位职责 （一）Demand Generation产品规划 • 负责Demand Generation产品整体战略规划及Roadmap制定，支撑平台业务增长目标。 • 深入理解企业客户、合作伙伴及商家的业务需求，规划覆盖营销获客、商机管理、销售转化及客户运营的产品体系。 • 建立数据驱动的产品运营机制，不断优化用户体验及业务转化效率。 • 推动产品从需求分析、方案设计、项目实施到运营优化的完整生命周期管理。 ________________________________________ （二）AI产品能力建设（重点） 负责AI能力在Demand Generation产品中的规划、设计及落地，结合大语言模型（LLM）、AI Agent、知识库、推荐算法等技术，打造AI Native产品体系。 AI营销助手 • AI营销文案生成 • AI活动策划 • AI邮件生成 • AI内容创作 • AI多语言内容生成 • AI营销素材生成 提升市场团队内容生产效率。 ________________________________________ AI Lead Generation • AI潜客挖掘 • AI客户画像 • AI客户意向识别 • AI Lead Scoring • AI商机推荐 • AI客户推荐 • AI营销策略推荐 提升线索质量及销售转化率。 ________________________________________ AI供需撮合 • AI需求解析 • AI供应商推荐 • AI解决方案推荐 • AI智能匹配 • AI推荐最佳合作伙伴 • AI自动生成RFQ摘要 • AI推荐最佳成交路径 提升供需匹配效率。 ________________________________________ AI活动运营 • AI生成活动方案 • AI自动邀请客户 • AI智能客服 • AI现场问答 • AI会议纪要 • AI活动总结 • AI自动整理Lead • AI自动生成Follow-up内容 提升活动运营效率。 ________________________________________ AI Customer Journey • AI分析客户行为 • AI预测客户购买意向 • AI推荐Next Best Action • AI自动营销触达 • AI客户培育 • AI客户流失预测 • AI营销自动化 实现智能客户运营。 ________________________________________ AI Agent产品设计 规划并建设企业级AI Agent能力，包括： • Marketing Agent • Sales Agent • Customer Success Agent • Partner Agent • Event Agent • Marketplace Agent 推动AI Agent与CRM、营销平台、电商平台深度融合，提升业务自动化能力。 ________________________________________ ________________________________________ （三）集客营销（Demand Generation）产品设计 负责营销获客产品规划，包括： • Landing Page（营销落地页） • 留资表单 • Campaign营销活动 • 内容营销平台 • 用户画像 • 用户标签体系 • Lead Management（线索管理） • Lead Scoring（线索评分） • Customer Journey（客户旅程） • Marketing Automation（营销自动化） • EDM营销 • 微信及企业微信营销 • 短信营销 • AI营销推荐 • 精准营销 • 用户培育（Lead Nurturing） 持续提升流量转化率及营销ROI。 ________________________________________ （四）活动运营平台建设 负责线上线下一体化活动运营平台建设，包括： • 展会管理 • Webinar管理 • 活动报名 • 嘉宾管理 • 邀请管理 • 二维码签到 • 名片采集 • Lead收集 • Booth管理 • 活动直播 • 活动回放 • 活动内容管理 • 活动ROI分析 • 活动Lead归因分析 • 会后营销自动化 实现活动全生命周期数字化运营。 ________________________________________ （五）营销运营闭环建设 设计并持续优化营销全链路闭环： 流量获取 → 内容触达 → 用户留资 → Lead培育 → AI线索评分 → Lead分发 → 销售跟进 → 商机转化 → 订单成交 → 客户运营 → 复购增长 → 数据分析 → 产品持续优化 建立营销、销售、运营一体化协同机制，实现业务持续增长。 ________________________________________ （六）供需大厅产品设计 负责供需大厅（Marketplace）产品规划与建设，包括但不限于： • 企业需求发布 • 商机发布与管理 • 产品及解决方案展示 • 企业能力展示 • AI智能供需匹配 • 商机智能推荐 • RFQ（询报价）管理 • Lead分发 • 商机生命周期管理 • 供应商管理 • 合作伙伴管理 • 企业标签及能力画像 • 商机推荐及精准撮合 • Partner Marketplace建设 持续提升供需双方匹配效率及商机转化率。 （七）数据分析平台建设 建立营销及增长数据分析体系，包括： • Marketing Dashboard • 用户画像 • 漏斗分析 • Customer Journey分析 • Campaign ROI • CAC（客户获取成本） • CPL（单条线索成本） • SQL/MQL分析 • Pipeline分析 • GMV分析 • Conversion Funnel分析 • Attribution（营销归因） • A/B Test • BI Dashboard 建立数据驱动的增长运营体系。 ________________________________________ （八）跨部门协同 与市场、销售、运营、技术、设计、数据及区域业务团队紧密合作： • 推动产品规划及项目实施 • 建立跨部门协同机制 • 推动产品持续迭代 • 支撑平台商业增长目标实现 ________________________________________ 四、
- Work with other sales team members to ensure the opportunity is understood and next steps are clearly defined via demonstrations, discovery, and qualification. - Utilize product knowledge and internal resources that will help you leverage technical skillsets to meet customers' needs. - Achieve all input and output goals including: contacts sourced, leads qualified, customer calls complete, meetings scheduled, and opportunities created. - Drive net new business via customer acquisition by leveraging one-to-many and one-to-one outbound campaigns in addition to qualifying inbound opportunities from marketing and partner channels. - Expand services breadth and consumption within your existing customer base via account planning and territory management. - Accurately track activity and develop pipeline using a CRM (Salesforce), with the ability to leverage self-service reporting tools. - Innovate new and creative ways to engage with new customers and expand on existing customer relationships. - Understand the technology footprint, technical challenges, and business objectives that each one of your customers faces.
1. 熟练掌握所有客户拓展KPI； 2. 按照既有各种市场活动，目标客户列表和行业，进行客户深度挖掘和沟通，了解云计算需求并解决客户遇到的部分技术和商务问题； 3. 清晰表述亚马逊云计算各项服务的价值定位及相关客户案例，并了解常用的亚马逊云计算架构和方案； 4. 与各部门相关人员紧密合作以实现既定活动目标，并确保客户的满意度； 5. 协助部门经理进行所属区域的规划、工作计划、总结等； 6. 提出可行性的改善建议并主导完成； 7. 负责支持异常情况处理等工作。
1. 熟练掌握所有客户拓展KPI； 2. 按照既有各种市场活动，目标客户列表和行业，进行客户深度挖掘和沟通，了解云计算需求并解决客户遇到的部分技术和商务问题； 3. 清晰表述亚马逊云计算各项服务的价值定位及相关客户案例，并了解常用的亚马逊云计算架构和方案； 4. 与各部门相关人员紧密合作以实现既定活动目标，并确保客户的满意度； 5. 协助部门经理进行所属区域的规划、工作计划、总结等； 6. 提出可行性的改善建议并主导完成； 7. 负责支持异常情况处理等工作。
1. 熟练掌握所有客户拓展KPI； 2. 按照既有各种市场活动，目标客户列表和行业，进行客户深度挖掘和沟通，了解云计算需求并解决客户遇到的部分技术和商务问题； 3. 清晰表述亚马逊云计算各项服务的价值定位及相关客户案例，并了解常用的亚马逊云计算架构和方案； 4. 与各部门相关人员紧密合作以实现既定活动目标，并确保客户的满意度； 5. 协助部门经理进行所属区域的规划、工作计划、总结等； 6. 提出可行性的改善建议并主导完成； 7. 负责支持异常情况处理等工作。