水滴NLP算法实习生
任职要求
1、熟悉自然语言处理领域相关知识，掌握大模型微调、基座模型训练、传统NLP、Deep Learning in NLP算法； 2、具备优秀的编码能力，熟悉Python，熟悉Tensorf…
工作职责
1、大模型相关算法研发，包括大模型微调、机器学习、深度学习； 2、大模型相关数据挖掘工作，包括不限于数据清洗、数据分析等； 3、其他相关应用：文本分类、聚类、情感分析、观点挖掘等。
我们是网易云音乐算法团队，专注于行业领先的搜索或者推荐算法，我们致力于通过技术赋能云音乐各项业务，通过社区广场推荐，提升用户体验，产生商业化价值。 在这里你可以： 1、参与云音乐各场景相关的AIGC算法应用，使用NLP、多模态、LLM等技术，优化包括多模态内容理解、大模型交互式对话、大模型AI创作生成等业务应用的效果提升； 2、参与云音乐创新业务相关的算法优化，使用业界领先的深度学习、强化学习、图模型等，优化推荐、直播、声音、社交等业务的算法； 3、参与前沿的基础算法模型建设，包括继续预训练、视频生成微调，音乐生成训练等垂类基座模型的构建和应； 4、接触到亿级别海量、真实的用户数据，使用深度学习、强化学习、图模型等算法，发挥推荐的价值； 5、使用行业领先的大规模分布式机器学习平台，例如tensorflow等开源的工具，实现并不断优化推荐、搜索等算法。
- 参与NLP算法落地工作，包括但不限于数据清洗、数据建模、模型训练、流程设计、效果评估等； - 进行模型训练和应用设计，并根据反馈持续迭代，提升效果。
1. 研发面向代码开发&风险的大模型，包括但不限于代码大模型、NLP、全模态、时序分析等领域相关的大模型的应用算法研发； 2. 基于强化学习，研发全模态（代码/运维/工具调用/操作界面图像等）的推理模型 3. 搭建深度搜索/工具调用/自动操作网页和手机/各种运维平台的agent 4.系统化的风险发现和应急算法搭建
-负责大型语言模型（主要以问答、文创、信息处理等）的评估标准制定，形成具有公信力的行业标准 -高质量评估，并对评估结果进行深入分析洞察，指导模型及系统策略优化 -与产品经理、工程架构、算法研发深度配合，共同推动产品迭代 -跟进市场动态，深入进行竞品分析、评估方案调研 -设计评估工具、自动评估等相关辅助产品，持续提升产品评估效率