水滴校招 - 数据产品经理
任职要求
1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理、数据科学等相关专业优先。 2、具备基础数据分析能力，能够熟练使用SQL进行数据查询与数据处理，掌握常见SQL语法及函数。 3、具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够从数据中发现问题并进行基础分析。 4、学习能力强，能够快…
工作职责
1、负责业务数据提取与处理，根据业务需求通过不同数据渠道获取数据，使用SQL等工具进行数据查询、整理与基础分析，为业务团队提供数据支持。 2、参与数据指标体系建设，结合业务发展节奏协助梳理核心指标，包括指标定义、统计口径及分析维度等，并推动相关指标在数据看板中的落地与应用。 3、参与数据看板搭建与优化，与数据仓库团队协作，建设可视化数据看板，提升业务团队获取数据与分析数据的效率。 4、参与数据埋点设计与优化，根据业务需求制定埋点方案，跟进埋点落地并持续优化数据采集质量。 5、进行数据质量监控与问题排查，在日常分析中发现数据异常或问题并推动相关团队解决，持续提升数据准确性与稳定性。 6、结合AI工具提升数据分析效率，例如利用AI进行数据整理、分析思路探索或报告生成，在实践中探索AI在数据分析场景中的应用。 7、与业务部门保持良好沟通，理解业务需求并通过数据分析为业务决策提供支持。
1. 参与公司核心业务线数据产品与数据资产建设，包括离线/实时数仓、指标体系、数据模型、数据治理等相关工作，支持业务部门的数据化运营。 2. 参与各业务线 Data Agent 的产品建设，围绕业务数据查询、经营分析、问题诊断、行动建议等场景，协助完成需求调研、场景梳理、产品方案设计、效果跟进与持续优化。 3. 协助梳理公司业务系统、业务流程与核心数据关系，推动业务口径、指标定义、数据链路等内容标准化、线上化，为 Data Agent、智能问数、智能分析等 AI 场景提供可信的数据基础。 4. 参与面向 AI 的数据资产原料建设，包括指标、维度、业务对象、分析场景、分析模板、业务知识、语义网络等内容的整理、抽象和维护，提升 AI 对业务数据的理解和使用能力。 5. 协助推进数据治理相关工作，包括主题域管理、建模规范、数据质量、权限管理、指标维护等，保障数据资产可用、可信、可持续迭代。 6. 跟进行业 AI Agent、智能问数、企业知识库、RAG、语义层等方向的发展，结合业务场景参与数据产品和 AI 应用能力的探索与落地。
-负责数据中台和数据应用的产品规划、设计和产品全生命周期管理； -与业务部门对接合作，深入理解业务场景和痛点，将业务需求与产品规划结合，以数据产品的方式支持业务效率提升和发展； -负责用户调研，客户沟通，需求整理，用户场景分析，竞品分析，需求文档撰写，原型设计等。 -交付高质量的产品文档，推动协调业务、设计、分析、技术等各团队合作达成产品目标的落地； -跟进并分析产品数据表现，负责相关产品面向内部各业务方的运营推广工作，持续迭代优化提升产品价值； -梳理业务逻辑并沉淀数据指标和分析体系，能形成业务特定的数据分析与洞察体系，帮助业务快速决策。
-主要负责能源产品&经营的底层数据架构搭建、治理和计划优化落地实施，支持产品运营可靠性、用户行为分析、电费降本经营等； 核心技能： - 专注能源产品数据架构基础建设，专注电费经营、后市场产品运营，结合AI技术，聚焦基础数据架构和数据关系模型，； - 核心工作：架构设计、技术选型、数据建模、数据治理、数据标准制定 - 输出：数据架构方案、数仓设计、数据体系治理 - 能力重心：架构思维、业务理解、技术广度、治理能力 - 工具：熟悉Python及使用、图数据库/矢量数据库的工程应用；
-参与运营决策引擎开发工作，研究并建立业务指标体系支持业务决策 -负责建立和完善数据科学/数据分析体系以及工具 -根据业务需求完成高质量的专项课题分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会