蔚来校招-数据分析师

-业务驱动与决策支持：深入理解业务逻辑与目标，对海量用户数据进行深度分析，挖掘潜在价值与业务增长点，为业务决策与策略制定提供数据支撑； -指标体系构建与效果评估：负责核心项目算法指标体系的规划、设计与持续迭代，并构建相应的监控体系和数据模型，来持续追踪、量化评估项目效果； -跨部门协作与价值落地：与产品、运营、技术等部门紧密合作，提供数据支持与业务洞察的同时，作为关键枢扭推动项目或方案落地并实现预期价值； -前沿探索与方法论沉淀：持续研究与追踪行业前沿趋势和数据方向最佳实践，主动沉淀并内化先进方法与思路，不断优化算法体系和分析方法论。

（1）数据模型设计与开发： --负责业务数据需求的分析与理解，根据业务场景设计并实现高效、稳定、可扩展的数据仓库模型（如维度建模、星型/雪花模型等）。 --基于阿里云DataWorks等大数据平台，使用Hive SQL、Python等工具，高效开发、测试和部署复杂的数据ETL/ELT作业，以及调度任务的配置与监控。 （2）数据治理与质量保障： --深入参与数据治理体系建设，利用如DataWorks等数据治理工具、制定并推行数据标准、数据质量等规范和最佳实践。 （3）数据分析与报表支持： --主导利用QuickBI、FineBI等主流BI工具，进行高质量、高交互性、可视化的数据看板和报表的设计与开发。 --负责从数据准备、数据建模（在BI工具内）、图表制作、看板布局到交互优化的全流程工作，确保报表美观、直观、易用，并能有效传递业务洞察。 --负责已上线BI报表的日常运维、性能监控和优化工作，确保报表数据的准确性和及时性

我们是谁 「数据科学与分析部」面向小红书公司和平台，与全产品矩阵的所有业务紧密协作，建设数据体系，敏锐洞察国内外市场，关注行业动态、用户&客户诉求，创造数据价值，实现数据驱动业务决策，成为业务决策大脑，打造业内领先的数据科学与分析团队。 见证为小红书提供无限可能的各象限业务的高速发展，面临多重的业务场景、复杂的业务逻辑、超大的数据量级、空前的技术挑战，助你快速上手公司全流程业务，为你提升职业生涯核心竞争力! 和靠谱和聪明的小伙伴并肩奋斗，一起攻坚互联网行业前沿的社区、社交、商业、交易、AI等产品和技术能力。和产品一起设计策略，优化用户体验，和算法工程师一起攻坚模型优化，和运营一起运筹帷幄，变革市场认知，解决业务难题，为亿级用户提供优质且完整的社区服务。 岗位职责： 1、负责小红书各业务数据支持，包括数据基建、看板搭建、实验分析、异动分析等，结合全域数据生态，为业务的发展提供数据能力支撑； 2、协助业务做好数据洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现潜在机会，找到可优化提升的切入点，帮助业务快速提升； 3、建设和完善业务数据分析体系，通过AB测试进行深入的归因分析，并对实验迭代提出方向性建议，帮助实验迭代和业务发展；

1. 帮助游戏核心业务的各个环节（研发、运营、发行）提供决策需要的数据监控、分析支持； 2. 参与项目数据生产全过程。包括从标签的设计开发、数据库建设、报表开发、数据可视化呈现、数据报告输出等。