蚂蚁金服蚂蚁集团-数据工程师（增长业务）-支付宝技术

任职要求

方向一：
1. 从事数据仓库或挖掘领域至少1年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，掌握维度建模设计方法，具备海量数据处理经验；
2. 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理；
3. 熟悉数据库技术，熟练运用SQL及其他語言，能高效的与技术团队进行沟通；
4. 熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，如Java、Python、Shell；
5. 良好的语言沟通与表达能力，自我驱动。
方向二：
1、统计学、数学、机器学习、计算机科学、运筹学等相关专业学历，3年以上工作经验，具有丰富的数据建模实践经验；
2、了解或有数仓研发经验，熟悉SQL执行原理，可以快速的提供成本/时效/合规/架构最优的数仓建设解决方案；
3、对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题、熟悉数据科学基本方法（如因果推断、归因等），有互联网用户增长相关项目经验优先；
4、热爱数据科学和数据技术，良好的思维逻辑性和语言表达能力，能自我驱动，有强烈的求知欲与进取心，有团队合作精神，敢于挑战，能在压力下成长。

工作职责

方向一：
1. 负责支付宝行业运营平台内流量投放、增长相关的数据服务，包括：数据仓库（离线、实时）设计和研发、数据赋能业务的方案设计和推进运营场景需要的数据诉求；
2. 研究支付宝亿级用户的相关行为及数据，并基于分类、标注、聚类等机器学习手段，挖掘不同业务场景的业务标签；
3. 负责相关域的数据架构治理，包括集群管理、数仓架构管理、需求流程管理等。
方向二：
负责支付宝用户业务数据体系和增长解决方案建设，通过数据技术和数据科学手段为业务决策及策略落地提供支持，助力业务增长。
1、负责支C侧业务核心数据体系的设计，基于业务理解业务洞察指标体系，及时发现业务问题和机会，并沉淀数据资产和数据产品；
2、深入理解业务的战略和策略打法，敏锐洞察业务痛点，利用数据技术和数据科学手段为业务决策、产品方向、增长策略提供业务建议和方案；
3、协同技术和算法团队打造可持续数据解决方案，通过效果和效率的提升助力业务增长，推动业务模式和产品不断创新。