地平线解决方案设计专家（智驾算法方向）

1、基于客户（使用）视角，定义和设计AI工具链（含编译和量化），通过使能算法高效部署，帮助客户达成最佳智驾体验； 2、对于既有平台：基于既有芯片和编译器，结合实际算法，持续优化，挖掘芯片平台的性能上限；并能使能客户达到性能上限；继而达成最佳智驾体验； 3、对于下一代平台：基于既有平台的使用经验积累、行业和智驾算法演进的判断，提供匹配下一代芯片的编译器的设计输入。

我们正在寻找一位深刻理解自动驾驶与人类驾驶行为的导航产品专家。你将跳出传统导航的框架，深度参与并主导面向下一代“导航”产品体验构建。这不再是简单的“路线指引”，而是提供“驾驶决策”的智能大脑。以更安全、更高效、更类人的驾驶体验为核心，通过定义“导航即规控”的创新范式，驱动行业领先的智驾级人车共驾AI领航（手机端） 核心职责 1. 产业洞察与产品架构设计： 系统性地解构自动驾驶中的“导航”价值链，深刻理解用户在不同智驾场景下（如城区领航、高速NOA等）对路线规划、驾驶行为、人机共驾的核心诉求。精准识别传统导航在自动驾驶时代的局限性与技术瓶颈，前瞻性地设计面向机器的“可行驶”路径规划与“类人”驾驶策略，构建从云端全局路线到车端车道级引导的导航产品矩阵、技术路线图与商业模式； 2. 驾驶知识与数据生态建设： 构建以“驾驶行为数据”为核心的知识图谱与数据闭环。挖掘并提炼“老司机”在复杂路况下的驾驶知识与路线偏好（如变道时机、路口博弈、路线选择倾向等）。构建仿真场景库，反哺云端规划引擎与引导模型，打造可学习、可进化的导航决策大脑； 3. 驱动技术产品化与规模化落地： 践行从算法原型到业务全生命周期落地管理，将复杂的导航决策模型、路线规划算法、高精/标精地图融合技术，封装为可被AI领航清晰调用的“导航解决方案”，确保导航策略能够以“更安全、更舒适、更高效”的方式在手机端规模化落地AI领航产品。

工作职责： 1. 基于Vision Language Model（VLM）和Large Language Model（LLM），设计和实现自动驾驶中面向行为预测和运动规划的基座模型； 2. 参与基座模型的预训练、后训练（SFT + RL），提升基座模型的行为预测和运动规划能力； 3. 针对车端/云端部署，开展模型算法层面的性能优化工作，例如压缩，剪枝，蒸馏，训练/推理加速等，确保模型可用性、系统实时性和资源利用率； 4. 与硬件团队、部署团队和系统团队紧密协作，推动模型部署，以及在仿真和车载平台的落地； 5. 跟踪行业前沿技术，将创新性方案应用于实际项目，推动新技术在产品中的落地。

1、与顶尖算法团队紧密协作，深入理解VLA模型训练方法，负责具身智能数据采集、清洗、标注、评估生产管理全流程，包括视觉、敏锐度、运动等多模态数据，提供数据支持和建议； 2、定义并规划数据采集、标注标准与高效执行流程，主导采标平台设计和优化，确保数据处理的高效性和稳定性； 3、引入主动学习、自动标注、仿真数据合成等技术手段，大幅提升数据采集标注效率与数据价值密度，为模型训练提供高质量数据支撑。