地平线数采规划算法工程师

团队介绍： 平台技术是阿里国际集团技术创新和业务支撑的核心团队，以构建全球领先的数据+智能+跨云一体化数字化技术基础设施为目标，倾力打造合规、稳定、高效且用户体验卓越的技术服务平台。 我们基于全球化架构与数字智能技术，构建坚实合规的全球化商业底座。采用先进的微服务架构、混合云最佳实践以及智能模块化设计，有效提升业务响应速度和灵活性。通过技术创新驱动研发模式的代际演进，聚焦敏捷开发、先进生产工具、自动化运维流程，践行AI和云原生时代的DevOps文化。打造技术产品和研发规范，构筑起全方位的安全防护屏障。依托数据平台，基于大数据分析、机器学习等先进技术手段，构建强大的数据中台和智能决策支持系统。我们的终端技术专注于提升用户的数字化交互体验，结合智能时代的人机交互范式和网络技术，为全球用户提供极致流畅、个性智能的产品体验 职位描述 1. 产品规划与落地： 负责基于海量电商数据，规划并设计数据智能 Agent 产品（如：商机挖掘，用户洞察，智能取数助手、Text-to-SQL 工具、自动化数据分析报告）。 2. 技术转化与应用： 深入最新AI领域的技术最新在数据分析领域的应用（如 Agent 框架、RAG 检索增强、Text-to-SQL 准确率优化、Code Interpreter 等），将前沿技术转化为可落地的产品功能，解决传统的痛点。 3. 跨部门协作： 与 ETL 工程师、数据分析师、算法团队紧密配合，业务 多部门合作，梳理电商业务“语义层”或“知识库”和工作流程。 4. 场景挖掘与运营： 深入业务一线，挖掘运营、采销、管理层的数据使用场景，推广 AI 数据工具。通过用户行为数据分析，优化 Agent 的交互体验，提升内部或外部客户的数据获取效率。

1. 机器人运动控制算法： ꔷ 负责机器人运动学、动力学模型建立与仿真，对机器人运动性能建立相关标准； ꔷ 负责机器人运动控制算法的研究与开发，实现包括不限于四足、双足机器人全身控制、多机械臂协作等领域的规划及控制建模、协同规划控制等任务； ꔷ 具备追踪国际先进足式机器人控制算法能力，能够复现相关论文算法； 2. 具身智能VLA算法： ꔷ 负责具身智能VLA研发和部署阶段的数据平台搭建和管理； ꔷ 负责机器人开源数据及自采数据的收集和规范化处理； ꔷ 深度参与数据驱动的VLA模型预训练、后训练和真机部署。

1、行业策略研究。主导商业化业务所涉行业的市场研究工作：洞察行业发展趋势，扫描、梳理并追踪各友商动向打法及核心能力；进行业专家深访，财报分析，行业信息研究，内部数据提取分析；搭建研究分析体系，并综合各种信息渠道对策略进行有效分析解读，在战略和战术层面输出准确、前瞻有深度的洞察建议。 2、 社媒洞察研究。收集网民对产品的客观反馈、评价，发现产品的改进点，助力提升产品的用户体验市场竞争力；结合具体场景，研究业务目标人群兴趣偏好为业务决策提供分析建议，助推用户规模增长、活跃提升、价值进阶；追踪指定品牌或业务方向的用户认知与心智变迁、为满足需求洞察，为业务模式创新、战略方向选择、品牌声誉修复等决策提供用户视角的研究依据。 3、站外数据应用数智化建设。协同产品、技术、算法资源，持续挖掘各类站外数据的应用价值；推进行研及舆情分析工作流程和业务模式的数智化创新升级，持续提高工作效能。

1. 根据可穿戴数采设备产品需求进行通信协议定制化开发，融合蓝牙、WiFi等连接协议，确保设备连接激活、数据互传、状态同步等关键流程的可靠性和兼容性，确保高效的数据传输和低功耗性能。 2. 设计并实施通信协议的测试方案，确保协议在实际应用中的可靠性和实时性。进行系统集成测试和故障排查，提供技术支持与优化建议。 3. 负责自研硬件单板bringup、系统裁剪、驱动开发等软件开发工作，重点涉及WiFi/BT短距模块驱动开发调试。 4. 优化数据传输效率，根据多种连接协议的特性，优化数据传输效率，兼顾功耗性能，提升产品竞争力； 5. 负责跨设备互联技术的规划与实施，关注连接技术的发展，完成关键技术预研及落地整合。 6. 与产品经理、硬件工程师以及其他团队成员紧密合作，确保项目的顺利进行，及时解决技术问题。