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地平线自动驾驶决策算法实习生

实习兼职算法序列地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


1.硕士及以上学历,计算机、自动化、车辆等相关专业优先
2.熟练使用C++/python等主流编程语言
3.具有良好的数学功底
4.具备团队协作精神,有较好的表达和沟通能力
优先条件:
1.熟悉常见决策规划或控制算法的一种(搜索、优化、PID、MPC等)
2.具有博弈、最优控制相关内容研究经历
3.具有无人车/无人机/机器人竞赛经验
4.具有无人车/无人机/机器人决策、规划、控制工程经验
5.实习期要求6个月及以上,你将有机会与自动驾驶行业的各类大牛一同共事,实习含金量非常高

工作职责


1.负责自动驾驶中决策、规划、控制相关算法的开发2.协助自动驾驶车辆功能集成及调试,3.负责决策、规划、控制相关算法研发工具的开发
包括英文材料
学历+
C+++
Python+
算法+
自动驾驶+
相关职位

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实习技术

1. 协助研发基于强化学习(RL)或模仿学习(IL)的自动驾驶决策规划算法,解决复杂交通场景下的车辆行为决策与运动规划问题; 2. 参与构建和优化用于训练决策模型的数据处理流程,包括特征工程、场景提取、奖励函数设计及大规模数据集处理; 3. 负责或参与相关算法的仿真测试、实车调试、性能评估与迭代优化,推动算法在真实环境中的性能提升和落地; 4. 跟踪并调研强化学习、模仿学习、行为预测等领域的国际前沿动态与最新研究成果(如顶会论文CVPR, ICRA, NeurIPS, ICML等),并尝试将其应用于实际项目; 5. 协助端到端自动驾驶大模型或相关子模块的研发与优化工作。

更新于 2025-09-08
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实习算法

1. 参与自动驾驶决策规划的算法开发和量产项目落地; 2. 参与仿真验证的设计和场景集构建,提升迭代效率。

更新于 2024-10-29
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实习

1、规控算法根据道路环境以及实时交通情况,决定和控制自动驾驶车辆如何行驶; 2、高性能、高可靠性的规控算法架构设计与实现; 3、高精度、高性能的计算几何与数值计算算法开发与优化; 4、在行为预测、驾驶决策等方面通过机器学习算法提升自动驾驶车辆的能力和表现。

更新于 2025-05-22
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实习研发

1、负责基于深度学习的自动驾驶决策规划算法研发工作,包括算法和模型设计、训练、部署等 2、参与自动驾驶决策规划算法数据闭环开发工作,包括自动化的训练数据数据生产和挖掘、模型迭代、评测和上线等

更新于 2025-02-18