
地平线自动驾驶决策算法实习生
实习兼职算法序列地点:北京 | 上海状态:招聘
任职要求
1.硕士及以上学历,计算机、自动化、车辆等相关专业优先 2.熟练使用C++/python等主流编程语言 3.具有良好的数学功底 4.具备团队协作精神,有较好的表达和沟通能力 优先条件: 1.熟悉常见决策规划或控制算法的一种(搜索、优化、PID、MPC等) 2.具有博弈、最优控制相关内容研究经历 3.具有无人车/无人机/机器人竞赛经验 4.具有无人车/无人机/机器人决策、规划、控制工程经验 5.实习期要求6个月及以上,你将有机会与自动驾驶行业的各类大牛一同共事,实习含金量非常高
工作职责
1.负责自动驾驶中决策、规划、控制相关算法的开发2.协助自动驾驶车辆功能集成及调试,3.负责决策、规划、控制相关算法研发工具的开发
包括英文材料
学历+
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
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Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
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This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
自动驾驶+
https://www.youtube.com/watch?v=_q4WUxgwDeg&list=PL05umP7R6ij321zzKXK6XCQXAaaYjQbzr
Lecture: Self-Driving Cars (Prof. Andreas Geiger, University of Tübingen)
https://www.youtube.com/watch?v=NkI9ia2cLhc&list=PLB0Tybl0UNfYoJE7ZwsBQoDIG4YN9ptyY
You will learn to make a self-driving car simulation by implementing every component one by one. I will teach you how to implement the car driving mechanics, how to define the environment, how to simulate some sensors, how to detect collisions and how to make the car control itself using a neural network.
相关职位

实习技术
1. 协助研发基于强化学习(RL)或模仿学习(IL)的自动驾驶决策规划算法,解决复杂交通场景下的车辆行为决策与运动规划问题; 2. 参与构建和优化用于训练决策模型的数据处理流程,包括特征工程、场景提取、奖励函数设计及大规模数据集处理; 3. 负责或参与相关算法的仿真测试、实车调试、性能评估与迭代优化,推动算法在真实环境中的性能提升和落地; 4. 跟踪并调研强化学习、模仿学习、行为预测等领域的国际前沿动态与最新研究成果(如顶会论文CVPR, ICRA, NeurIPS, ICML等),并尝试将其应用于实际项目; 5. 协助端到端自动驾驶大模型或相关子模块的研发与优化工作。
更新于 2025-09-08
实习
1、规控算法根据道路环境以及实时交通情况,决定和控制自动驾驶车辆如何行驶; 2、高性能、高可靠性的规控算法架构设计与实现; 3、高精度、高性能的计算几何与数值计算算法开发与优化; 4、在行为预测、驾驶决策等方面通过机器学习算法提升自动驾驶车辆的能力和表现。
更新于 2025-05-22