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地平线视频生成算法实习生

实习兼职算法序列地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


1、硕士及以上学历,计算机科学、图形学、自动化、人工智能等相关专业背景;
2、熟悉主流生成模型架构(如 Diffusion、Flow Matching、AutoRegressive 等),具备扎实的模型训练与微调经验;
3、熟练掌握 Python 编程语言,精通 PyTorch 等主流深度学习框架,熟悉 Huggingface 生态及分布式训练工具链。
加分项
1、在顶级会议(如 CVPRNeurIPSICCVICLR 等)或期刊(如 PAMI、IJRR、TRO 等)发表过相关论文;
2、具备长期实习意愿(6个月及以上),能够持续产出具有行业影响力的系列化研究成果;
3、拥有影响力的开源项目经验,具备良好的工程实践能力与代码规范意识。

工作职责


1、参与机器人视频生成方向的研究与系统开发,涵盖数据准备、模型训练与实机验证等环节;
2、通过数据合成与生成-理解一体化的预训练方法,提升具身智能系统的泛化能力与任务通用性;
3、跟踪视频生成与多模态领域的前沿研究进展,探索面向具身智能关键问题的创新解决方案,撰写高质量技术文稿,推动成果在国际顶级会议(如 CVPR、NeurIPS 等)发表。
包括英文材料
学历+
Python+
PyTorch+
深度学习+
CVPR+
NeurIPS+
ICCV+
相关职位

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实习核心本地商业-基

1.负责视频生成Agent的关键技术能力沉淀,包括但不限于:知识和指令遵循、推理规划、深度反思等; 2.负责智能成片相关算法的研发,包括但不限于:图生视频、主体一致生成、多模态理解编排等。

更新于 2025-06-16
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实习A35667

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:我们是一支专注于抖音娱乐内容的全链路系统性建设团队,支持短剧、影视综、演唱会、世界杯、亚运会等内容的分发、变现、播放全流程建设。短剧作为当前最火热的赛道,整个行业还有巨大的增长空间,我们秉承技术赋能业务的目标,涵盖抖音系及小程序各端、各场景,除了现有全栈、跨端、工程化方向,我们不仅仅是行业追随者,更是创新者和引领者,我们正在大力探索基于 AI 的解决方案,包括 AI 短剧、AI 托管运营、AI 工程化等 ,亟需优秀的你加入。 1、通过AIGC生成短剧内容创作,同时带来多分支内容创作的繁荣,为抖音带来更多UGC短剧内容供给; 2、建设大规模的视频生成基础模型,取得领先水平; 3、进行视频生成相关的算法的设计和效果迭代,提升视频生成的效果。

更新于 2025-03-27
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实习

Location: Beijing THE ROLE: AMD is looking for an AI R&D intern to join our growing team. As a key contributor you will be part of a leading team to drive and enhance AMD’s abilities to explore the highest quality, academic/industry-leading technologies. THE PERSON: The ideal candidate possesses an innovative and problem-solving mindset, has a keen eye for Software engineering development, and is diligent and passionate about Technology. A successful candidate will need to employ strong knowledge in computer technologies, and SW engineering expertise as well as a strong ability to compete effectively in a fast-paced, relevant environment while working with different teams of engineers and collaborators. KEY RESPONSIBILITIES: Research the latest advancements and technologies in Generative AI, more specifically image/video/world generation, MLLM, designing and developing innovative applications aligned with company needs. Study the SOTA generation algorithms and enhance the accuracy and performance of existing models. Explore optimized deployment approaches ensuring efficiency in production environments. Collaborate with teams, share best practices, and provide guidance and support on Generative AI technologies.

更新于 2025-09-24
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校招算法

1. 探索多模态理解与生成、3D生成、视频生成、强化学习等前沿技术; 2. 利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界的各类环境进行建模,研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。