地平线算法工具链解决方案工程师
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件工程、通信、数学、微电子和自动化等相关专业； 2、扎实的计算机基础知识，掌握C++/Python/Shell等编程语言； 3、理解模型低精度量化、模型压缩/裁剪，熟悉大模型的量化、长上下文推理优化等； 4、有自动驾驶/机器人方向神经网络模型算法知识基础； 5、快速学习的能力，和对新技术的好奇心； 6、良好的团队协作、沟通表达能力，勇于承受工作压力，讲逻辑，擅总结。 加分项： 1、熟悉 Pytorch/TensorFlow/Mxnet/Caffe 等深度学习框架一种或多种，有任意深度学习框架应用开发者优先； 2、对LLM/VLM/VLA模型训练、部署或性能优化有深入了解，如GPT，Stable Diffusion，Llama，Qwen，Deepseek，SigLiP，OpenVLA; 3、有嵌入式 AI 项目研发的经验者优先； 4、熟悉自动驾驶业务相关的算法，对图像分类/检测/分割算法、BEV算法、Lidar算法、Transformer模型熟悉者优先。
工作职责
1、面向客户，配合项目经理及产品经理，基于地平线征程计算平台+算法工具链+参考算法进行产品技术方案宣讲； 2、独立管理和把控客户工具链+算法解决方案的 Design IN 全流程，提供技术方案、问题分析等各种技术支持；积极推动客户项目量产落地，最终促进公司商业目标达成； 3、跟踪业界领先自动驾驶算法、大模型(LLM/VLM/VLA)算法，深度理解地平线征程计算平台的优势算法模型结构，推动最优的解决方案在行业中落地； 4、挖掘和掌握客户需求，了解行业竞品发展趋势，参与地平线征程计算平台+算法工具链+大模型部署相关内部产品定义、设计、开发与评测等。
岗位特点: 1. 聚焦工业领域算法工程化，打造标准化工具生态； 2. 70%精力投入开发基础能力工具，30%支持业务场景落地； 3. 技术栈覆盖：Python生态+数据工程+算法开发应用用+场景应用； 4. 接触典型工业算法场景：质量预告警、设备预测性维护、质量量检测优化、生产排程等。 工作职责： （一）算法工具链开发 1. 设计并开发算法全生命周期工具链，包括自动化清洗工具、数据关联分析平台、可视化特征工程框架等； 2. 构建模型开发脚手架工具，集成Scikit-learn/XGBoost等主流库库，实现模型训练、调参、验证的标准化流程； 3. 开发轻量化模型部署工具包，支持ONNX/TensorRT等格式转换换，实现容器化部署方案。 （二）基础算法工程化 1. 针对工业场景需求，实现时序预测、分类聚类等基础模型的工程化封装； 2. 优化传统机器学习算法(如Prophet、ARIMA、GBDT)的工程程实现，开发可配置化参数模板； 3. 构建算法效果验证体系，开发自动化测试框架及性能监控工具。 （三）技术支撑与标准化 1. 设计开发算法可视化调试工具，支持特征分析、模型解释性展示； 2. 沉淀工业场景通用解决方案，形成可复用的算法组件库； 3. 编写标准化技术文档，输出算法工程化最佳实践案例。
1. 参与并负责严选事业部AI Agent的技术方案设计、LLM选型、Agent构建、Prompt设计、效果评测等工作； 2. 推进事业部AI工具链的建设，负责引入优秀的技术框架和解决方案，包括但不限于向量数据库、Agent构建工具、MCP Server等。
文远知行（WeRide）成立于 2017 年，是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司，致力于“以无人驾驶改变人类出行”，已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，累积自动驾驶里程超1600万公里，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫，形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略，文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首，已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系，包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等，不断为人类出行提供更多新选择。 文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师，也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中，你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起，互相激励、脑力碰撞，为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。 对有抱负的工程师，还有什么比这更有意义的呢？我们虚位以待，真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们！ 更多信息请访问：http://www.weride.ai，或关注官方微信号：文远知行WeRide Infra部门介绍 基础架构团队为车端提供高可用、高性能和高可靠的车载系统，以及灵活的系统应用接口;离线工具链提供各类高效的开发集成平台和仿真平台，通过收集和分析自动驾驶过程中的海量数据，设计和执行大规模仿真任务，提供强大的工具帮助算法团队快速定位问题和解决问题。 基础架构团队负责设计和开发自研车载系统及中间件、开发高性能云计算系统、搭建大规模数据处理和分析平台、利用机器学习和模仿学习设计自动驾驶仿真算法、构建大规模仿真场景、以及研发支撑算法开发、测试、集成和部署的强大工具。 工作地点：北上广深 工作内容： 持续改进无人驾驶系统底层和工具，包括但不限于： - 系统底层架构改进 - 基于海量数据的规划算法评测系统 - 算法优化系统 - 系统性能Profile和优化 - 系统可靠性改进
文远知行（WeRide）成立于 2017 年，是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司，致力于“以无人驾驶改变人类出行”，已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，累积自动驾驶里程超1600万公里，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫，形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略，文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首，已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系，包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等，不断为人类出行提供更多新选择。 文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师，也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中，你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起，互相激励、脑力碰撞，为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。 对有抱负的工程师，还有什么比这更有意义的呢？我们虚位以待，真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们！ 更多信息请访问：http://www.weride.ai，或关注官方微信号：文远知行WeRide Infra介绍 基础架构团队为车端提供高可用、高性能和高可靠的车载系统，以及灵活的系统应用接口;离线工具链提供各类高效的开发集成平台和仿真平台，通过收集和分析自动驾驶过程中的海量数据，设计和执行大规模仿真任务，提供强大的工具帮助算法团队快速定位问题和解决问题。 基础架构团队负责设计和开发自研车载系统及中间件、开发高性能云计算系统、搭建大规模数据处理和分析平台、利用机器学习和模仿学习设计自动驾驶仿真算法、构建大规模仿真场景、以及研发支撑算法开发、测试、集成和部署的强大工具。 工作地点：上海或广州 工作内容: 持续改进自动驾驶系统核心框架和应用，包括但不限于: 高性能、高可靠数据传输框架 日志系统 事故监控和采集 自动驾驶状态管理、故障监控和处理 系统可靠性改进